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Actualizado el 14 de noviembre de 2021, por Luis Benites.
La estadística inductiva (o razonamiento inductivo ) es una rama de la estadística que se ocupa de tomar muestras de una población más grande y usar esos datos para:
- Sacar conclusiones,
- Tomar decisiones,
- Pronóstico,
- Predecir el comportamiento futuro.
Por ejemplo, es posible que desee saber qué sucede si un nuevo producto alimenticio comercializado en masa tiene éxito, según las percepciones iniciales de los consumidores. Como no es posible contactar a todos los consumidores que compraron y probaron el producto, puede realizar una prueba de sabor para 100 consumidores y basar sus predicciones en esa pequeña muestra.
Estadísticas inferenciales vs. inductivas
Las estadísticas inductivas y las estadísticas inferenciales son en realidad solo dos nombres para lo mismo. De hecho, muchos autores usan los dos términos indistintamente. Por ejemplo:
- “La estadística inferencial… también se llama razonamiento inductivo o estadística inductiva” (Jeneralczuk, 2011)
- “En la estadística inductiva, la teoría de la probabilidad se aplica para hacer inferencias sobre el proceso que generó los datos” (Braune, nd)
Sin embargo, hay una diferencia muy sutil entre los dos términos. El nombre “inductivo” proviene del término razonamiento inductivo , que es el proceso de sacar conclusiones generales basadas en información específica. Por lo tanto, la estadística inductiva es el proceso lógico de sacar conclusiones generales basadas en información específica; es el proceso subyacente detrás de las estadísticas inferenciales, a diferencia de los datos (estadísticas) producidos. En otras palabras, la rama de la estadística inferencial (que incluye la estimación y la prueba de hipótesis) utiliza el razonamiento inductivo.
Para decirlo de otra manera, «inferencial» es un cepillo amplio que abarca todas las conjeturas, coberturas y estimaciones que puede hacer con su pequeña muestra de datos. Por otro lado, «inductivo» es una parte más pequeña de esa brocha ancha, la que se usa para sacar conclusiones generales basadas en datos específicos.
Referencias
Braune, C. (nd). Estadísticas inductivas. Recuperado el 22 de febrero de 2019 de: http://fuzzy.cs.ovgu.de/studium/ida/txt/ida_inductive.pdf
Jeneralczuk, J. (2011). Los tres aspectos principales de la estadística. Artículo publicado en el sitio web de la Universidad de Massachusetts—Amherst . Recuperado el 22 de febrero de 2019 de: http://people.math.umass.edu/~jeneral/stat240/handout1.pdf
Steen, K. Probability and Statistics, Capítulo 2. Montefiore Institute. Recuperado el 27 de febrero de 2018 de: http://www.montefiore.ulg.ac.be/~kvansteen/MATH0008-2/ac20112012/Class4/Chapter4_ac1112_v5a2.pdf
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