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La distribución triangular es una distribución de probabilidad continua con una función de densidad de probabilidad con forma de triángulo.
Está definido por tres valores:
- El valor mínimo a
- El valor máximo b
- El valor pico c
El nombre de la distribución proviene del hecho de que la función de densidad de probabilidad tiene forma de triángulo.
La distribución triangular tiene los siguientes PDF y CDF :
PDF:
CDF:
Los siguientes ejemplos muestran cómo usar la distribución triangular para calcular probabilidades en Excel.
Ejemplo 1: Ventas de restaurantes
Suponga que un restaurante estima que sus ventas totales para la próxima semana serán un mínimo de $ 10,000, un máximo de $ 30,000 y muy probablemente $ 25,000.
¿Cuál es la probabilidad de que el restaurante genere menos de $ 20 000 en ventas totales?
De acuerdo con el CDF, podemos usar la siguiente fórmula para encontrar la probabilidad de que las ventas totales sean menores a $ 20,000:
- P (X <x) = (xa) 2 / ((ba) (ca))
A continuación, se explica cómo calcular esta probabilidad en Excel:
La probabilidad de que el restaurante genere menos de $ 20 000 en ventas totales es .333 .
Ejemplo 2: Número de clientes
Suponga que una tienda estima que la cantidad de clientes que ingresarán en una semana determinada será un mínimo de 500, un máximo de 2000 y lo más probable es de 1200.
¿Cuál es la probabilidad de que más de 1500 clientes entren a la tienda en una semana determinada?
De acuerdo con el CDF, podemos usar la siguiente fórmula para encontrar la probabilidad de que el número total de clientes sea mayor que 1,500:
- P (X> x) = 1 – [1 – (bx) 2 / ((ba) (bc))]
A continuación, se explica cómo calcular esta probabilidad en Excel:
La probabilidad de que más de 1,500 clientes ingresen a la tienda es de .208.
Recursos adicionales
Los siguientes tutoriales explican cómo trabajar con otras distribuciones de probabilidad en Excel:
Cómo usar la distribución binomial en Excel
Cómo usar la distribución de Poisson en Excel
Cómo usar la distribución uniforme en Excel
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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