Actualizado por ultima vez el 16 de agosto de 2021, por Luis Benites.
¿Qué es un histograma de rango?
Los histogramas de rango (a veces llamados histogramas de rango de verificación o diagramas de Talagrand) son una forma de mostrar qué tan confiable es un pronóstico de conjunto en comparación con un conjunto de datos recién observados. En otras palabras, muestran el sesgo del modelo. Si un pronóstico por conjuntos es preciso, el histograma de rango, un gráfico de datos observados, será plano (representado por la línea roja en la imagen de la izquierda). Las desviaciones de una distribución uniforme (es decir, bloques de histograma que están por encima o por debajo de la línea roja) significan que el modelo no es completamente exacto. Estos tipos de diagramas no se usan comúnmente fuera del pronóstico por conjuntos .
Cómo se construyen los diagramas de Talagrand
El Talagrand es básicamente un histograma . Por lo general, usaría datos observados para hacer el histograma, usando los puntos de datos reales para definir los contenedores (intervalos de clase). La diferencia con este tipo de histograma es que usa los datos de pronóstico para crear los intervalos y luego usa los datos observados (nuevos) para llenar esos intervalos. El meteorólogo Peter Houtekamer sugiere los siguientes pasos para crear un histograma de clasificación:
Paso 1: Coloque los pronósticos en orden. Para este ejemplo, digamos que los valores de pronóstico son: {0.25, 0.7, 1.49, 2.17, 4.2}.
Paso 2: Defina los intervalos en función de la lista de valores de pronóstico del Paso 1. Hay 6 intervalos para esta lista de datos:
- Valores por debajo de 0,25 (el valor más bajo),
- Valores entre 0,25 y 0,7,
- Valores entre 0,7 y 1,49,
- Valores entre 1,49 y 2,17,
- Valores entre 2,17 y 4,2,
- Valores superiores a 4,2 (el valor más alto).
Paso 3: Coloque las observaciones en el contenedor apropiado. Idealmente, se debe tomar una gran cantidad de observaciones durante varios días desde diferentes lugares.
Paso 4: Haz un histograma usando los nuevos datos. Houtekamer afirma que este histograma debe tener una distribución uniforme , ya que cada contenedor debe representar escenarios igualmente probables.
Referencias:
Houtekamer,P. (Dakota del Norte). Pronósticos de conjunto. Recuperado el 14/1/2017 de: http://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmoi/product_guide/docs/lib/ens_en.pdf
