Cómo importar archivos de Excel a R (paso a paso)

La forma más sencilla de importar un archivo de Excel a R es utilizando la función read_excel () del paquete readxl .

Esta función utiliza la siguiente sintaxis:

read_excel (ruta, hoja = NULL)

dónde:

  • ruta: ruta al archivo xls / xlsx
  • hoja: La hoja a leer. Este puede ser el nombre de la hoja o la posición de la hoja. Si no se especifica, se lee la primera hoja.

Este tutorial proporciona un ejemplo de cómo utilizar esta función para importar un archivo de Excel a R.

Ejemplo: importar un archivo de Excel a R

Supongamos que tengo un archivo de Excel guardado en la siguiente ubicación:

C: Users Bob Desktop data.xlsx

El archivo contiene los siguientes datos:

Importar Excel a R

El siguiente código muestra cómo importar este archivo de Excel a R:

# instalar y cargar el paquete readxl 
install.packages (' readxl ')
 biblioteca (readxl)

#importar archivo de Excel a datos R
 <- read_excel (' C: \ Users \ Bob \ Desktop \ data.xlsx ')

Tenga en cuenta que usamos barras invertidas dobles (\) en la ruta del archivo para evitar el siguiente error común:

Error: ' U' usado sin dígitos hexadecimales en la cadena de caracteres que comienza con "" C:  U "

Podemos usar el siguiente código para ver rápidamente los datos:

#ver datos completos del conjunto de
 datos

#A tibble: 5 x 3
 puntos de equipo asiste
 <chr> <dbl> <dbl>
1 A 78 12
2 B 85 20
3 C 93 23
4 D 90 8
5 E 91 14

Podemos ver que R importó el archivo de Excel y determinó automáticamente que el equipo era una variable de cadena, mientras que los puntos y las asistencias eran variables numéricas.

Relacionado: Cómo importar archivos CSV a R

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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