Actualizado por ultima vez el 4 de enero de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es un modelo Rasch?
El modelo de Rasch se utiliza para medir rasgos latentes como actitud o habilidad; Muestra la probabilidad de que un individuo obtenga una respuesta correcta en un elemento de prueba.
El modelo Rasch es mucho más simple e intuitivo que muchos otros modelos. Se asemeja a una regla, solo que en lugar de cm o pulgadas, la escala se mide con «elementos». Los elementos menos difíciles están a la izquierda, los elementos más difíciles están a la derecha. Las personas también se pueden colocar en la misma escala de medición, con las personas menos capaces a la izquierda y las más capaces a la derecha. Agreguemos tres personas a la escala: Bob (un mal candidato), Chan (bastante bueno) y Lucy (excelente): A partir de la escala, debería poder decir que se espera que Bob responda correctamente 2/10 preguntas (ítems 1 y 2), se espera que Chan acierte 6/10 y Lucy 10/10. Para que el modelo de Rasch funcione correctamente, las pruebas deben ser sin tiempo, de lo contrario, agregará un factor adicional a la combinación (la probabilidad de intentar el elemento).
El modelo se crea a partir de datos reales: la proporción de respuestas de cada persona a cada elemento de la prueba. Por lo tanto, la escala solo depende de la dificultad del elemento de prueba y la capacidad de la persona.
Rasch contra IRT
A diferencia de la Teoría de respuesta al elemento (IRT) , que ajusta un modelo a los datos, un modelo de Rasch se crea a partir de los datos mismos. Además, la teoría general de la TRI usa tres parámetros, mientras que el modelo de Rasch solo usa uno. Debido a estas diferencias, algunas escuelas de pensamiento no creen que Rasch e IRT pertenezcan a la misma categoría, aunque también verá a muchas personas que sí lo hacen. En esencia, no importa mucho si están en la misma categoría o no, siempre y cuando estés aplicando la teoría correctamente.
Referencias :
Bond TG, Fox CM. Aplicando el modelo de Rasch: medida fundamental en las ciencias humanas. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates; 2001.
Slinde, J, Linn, R. El modelo de Rasch, medición objetiva, equiparación y robustez. Disponible aquí .
