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Actualizado el 5 de enero de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es el muestreo dirigido por los encuestados?
El muestreo basado en encuestados (RDS) es similar al muestreo de bola de nieve , un método de muestreo de referencia en cadena en el que los participantes recomiendan a otras personas que conocen. Ambas técnicas son útiles para tomar muestras de poblaciones de difícil acceso, como usuarios de drogas intravenosas o trabajadores sexuales. La principal diferencia entre los dos es que RDS se modifica matemáticamente para agregar un elemento de aleatoriedad. Se puede pensar en RDS como un grupo de bolas de nieve, cada una rodando cuesta abajo en su propia dirección aleatoria.
El muestreo de bola de nieve es un método de muestreo no probabilístico que no necesita una lista de miembros para muestrear (algo que es difícil o imposible de obtener para poblaciones difíciles de alcanzar). Como no hay una lista de miembros, no hay forma de obtener una muestra aleatoria. RDS es un grupo de métodos que convierten los métodos de referencia en cadena, como el muestreo de bola de nieve, en resultados que se pueden analizar estadísticamente. En otras palabras, aunque comienza como un modelo no probabilístico, termina siendo una mezcla entre métodos no probabilísticos y probabilísticos . La parte probabilística del método es una fórmula matemática algo compleja que compensa el método de recolección no aleatoria. Básicamente, los investigadores:
- Lleve un registro de quién refirió a quién en la muestra. La idea general detrás de RDS es que si las «semillas» (los miembros originales de la muestra) generan suficientes «brotes» aleatorios (es decir, referencias), entonces un muestreo lo suficientemente grande eliminará el sesgo.
- Crea un modelo de las semillas y los brotes.
- Ponderar el modelo para tener en cuenta la no aleatoriedad.
Problemas con el muestreo basado en encuestados
RDS se desarrolló por primera vez como parte de un estudio de prevención del VIH (Heckathorn). Una serie de estudios posteriores desarrollaron los métodos vistos hoy. Como se trata de un método relativamente nuevo, al momento de escribir este artículo (2016) no existe un consenso claro sobre lo que significan los resultados de RDS en el mundo real. Algunos autores (como McCreesh) encontraron que el sesgo no se eliminó de los estudios incluso cuando los métodos RDS se implementaron correctamente . Dicho esto, RDS ofrece algunos beneficios (como la posible eliminación de sesgos) sobre otros métodos de conveniencia.
Referencia:
Heckathorn Douglas D. Muestreo impulsado por encuestados: un nuevo enfoque para el estudio de poblaciones ocultas. Problemas sociales. 1997;44:174–199.
McCreesh, Net. Alabama. Evaluación del muestreo dirigido por los encuestados. Epidemiología. 2012 enero; 23 (1): 138-47. doi: 10.1097/EDE.0b013e31823ac17c. En línea aquí .
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