Una forma de cuantificar la relación entre dos variables es utilizar el coeficiente de correlación de Pearson , que es una medida de la asociación lineal entre dos variables .Siempre toma un valor entre -1 y 1 donde:
- -1 indica una correlación lineal perfectamente negativa entre dos variables
- 0 indica que no hay correlación lineal entre dos variables
- 1 indica una correlación lineal perfectamente positiva entre dos variables
Para determinar si un coeficiente de correlación es estadísticamente significativo, puede calcular la puntuación t y el valor p correspondientes.
La fórmula para calcular la puntuación t de un coeficiente de correlación (r) es:
t = r√ (n-2) / √ (1-r 2 )
El valor p se calcula como el valor p de dos lados correspondiente para la distribución t con n-2 grados de libertad.
Valor p para un coeficiente de correlación en Excel
Las siguientes fórmulas muestran cómo calcular el valor p para un coeficiente de correlación y un tamaño de muestra dados en Excel:
Para un coeficiente de correlación de r = 0.56 y un tamaño de muestra n = 14, encontramos que:
- puntuación t: 2,341478
- valor p: 0.037285
Recuerde que para una prueba de correlación tenemos las siguientes hipótesis nulas y alternativas:
La hipótesis nula (H 0 ): La correlación entre las dos variables es cero.
La hipótesis alternativa: (Ha): La correlación entre las dos variables no es cero, por ejemplo, existe una correlación estadísticamente significativa.
Si usamos un nivel de significancia de α = .05, entonces rechazaríamos la hipótesis nula en este caso ya que el valor p (0.037285) es menor que .05. Concluiríamos que el coeficiente de correlación es estadísticamente significativo.
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Cómo sé que nivel de significancia estoy usando en esta formula? En internet veo una formula diferente donde si se agrega un valor de significancia.