La prueba exacta de Fisher se utiliza para determinar si existe o no una asociación significativa entre dos variables categóricas. Por lo general, se usa como una alternativa a la prueba de independencia de chi-cuadrado cuando uno o más de los recuentos de celdas en una tabla de 2 × 2 es menor que 5.
Este tutorial explica cómo realizar la prueba exacta de Fisher en Stata.
Ejemplo: prueba exacta de Fisher en Stata
Supongamos que queremos saber si el género está asociado o no con la preferencia de un partido político en una universidad en particular. Para explorar esto, encuestamos aleatoriamente a 25 estudiantes en el campus. El número de estudiantes demócratas o republicanos, según el género, se muestra en la siguiente tabla:
| Demócrata | Republicano | |
|---|---|---|
| Masculino | 4 | 9 |
| Mujer | 8 | 4 |
Para determinar si existe una asociación estadísticamente significativa entre el género y la preferencia de partido político, podemos realizar la prueba exacta de Fisher.
En Stata, podemos usar el comando tabi para realizar la prueba exacta de Fisher. Ingresamos los conteos en la tabla 2 × 2 de izquierda a derecha con para separar las filas superior e inferior.
tabi 4 9 8 4
A continuación se explica cómo interpretar la salida:
Tabla de salida: esta tabla muestra los recuentos de cada celda, tal como los ingresamos.
Exacto de Fisher: este es el valor p asociado con una prueba exacta de Fisher de dos caras. En este caso, es 0,115.
Exacto de Fisher unilateral: este es el valor p asociado con una prueba exacta de Fisher unilateral. En este caso, es 0.081.
La hipótesis nula de la prueba exacta de Fisher es que las dos variables son independientes. En este caso, nuestra hipótesis nula es que el género y la preferencia de partido político son independientes, que es una prueba de dos caras, por lo que usaríamos el primer valor p de 0,115.
Dado que este valor p no es menor que 0.05, no rechazamos la hipótesis nula. Por lo tanto, no tenemos evidencia suficiente para decir que existe una asociación significativa entre género y preferencia de partido político.
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