En estadística, la confiabilidad de las formas paralelas mide la correlación entre dos formas equivalentes de una prueba.
El proceso para calcular la confiabilidad de formas paralelas es el siguiente:
Paso 1: divide una prueba por la mitad.
Por ejemplo, divida al azar una prueba de 100 preguntas en la Prueba A que contiene 50 preguntas y la Prueba B que también tiene 50 preguntas.
Paso 2: Administre la primera mitad a todos los estudiantes, luego administre la segunda mitad a todos los estudiantes.
Por ejemplo, administre la Prueba A a los 20 estudiantes de una determinada clase y registre sus puntuaciones. Luego, quizás un mes después, administre la Prueba B a los mismos 20 estudiantes y registre también sus calificaciones en esa prueba.
Paso 3: Calcule la correlación entre los puntajes de las pruebas para las dos pruebas.
Calcule la correlación entre las puntuaciones de las dos pruebas. Se dice que una prueba tiene confiabilidad de formas paralelas si la correlación entre las puntuaciones es alta.
Cuándo utilizar la fiabilidad de los formularios paralelos
La confiabilidad de las formas paralelas se usa a menudo en entornos académicos cuando un profesor no quiere que los estudiantes puedan tener acceso a las preguntas de la prueba por adelantado.
Por ejemplo, si el profesor da la prueba A a todos los estudiantes al comienzo del semestre y luego da la misma prueba A al final del semestre, los estudiantes pueden simplemente memorizar las preguntas y respuestas de la primera prueba.
Sin embargo, al dar una prueba B diferente al final del semestre (que es de esperar que tenga la misma dificultad), el profesor puede evaluar el conocimiento de los estudiantes y garantizar que los estudiantes no hayan visto las preguntas antes.
Posibles inconvenientes de la confiabilidad de las formas paralelas
Hay dos posibles inconvenientes de la fiabilidad de las formas paralelas:
1. Requiere muchas preguntas.
La confiabilidad de las formas paralelas funciona mejor para las pruebas que tienen una gran cantidad de preguntas (por ejemplo, 100 preguntas) porque el número que calculamos para la correlación será más confiable.
2. No hay garantía de que las dos mitades sean realmente paralelas.
Cuando dividimos aleatoriamente una prueba en dos mitades, no hay garantía de que las dos mitades sean realmente paralelas o «iguales» en dificultad. Esto significa que los puntajes pueden diferir entre las dos pruebas simplemente porque una mitad resulta ser más difícil que la otra.
Fiabilidad de las formas paralelas frente a la fiabilidad de la mitad
La confiabilidad de las formas paralelas es similar a la confiabilidad de la mitad dividida , pero hay una ligera diferencia:
Fiabilidad de la mitad dividida:
Esto implica dividir una prueba en dos mitades y administrar cada mitad al mismo grupo de estudiantes. El orden en que los estudiantes toman el examen no es importante.
El objetivo de este método es medir la consistencia interna . Idealmente, nos gustaría que la correlación entre las mitades fuera alta porque esto indica que todas las partes de la prueba contribuyen por igual a lo que se mide.
Fiabilidad de formas paralelas:
Esto implica dividir una prueba en dos mitades, llámelas «A» y «B», y administrar cada mitad al mismo grupo de estudiantes.
Sin embargo, es importante que todos los estudiantes realicen la prueba «A» primero y luego la prueba «B» para que el conocimiento de las respuestas de la prueba «A» no proporcione ningún beneficio a los estudiantes que más tarde rindan la prueba «B».
Recursos adicionales
Una rápida introducción al análisis de confiabilidad
¿Qué es la confiabilidad dividida en mitades?
¿Qué es la fiabilidad Test-Retest?
¿Qué es la confiabilidad entre evaluadores?
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
