Un pronóstico ingenuo es aquel en el que el pronóstico para un período dado es simplemente igual al valor observado en el período anterior.
Por ejemplo, supongamos que tenemos las siguientes ventas de un producto determinado durante los primeros tres meses del año:
El pronóstico de ventas en abril sería simplemente igual a las ventas reales del mes anterior de marzo:
Aunque este método es simple, tiende a funcionar sorprendentemente bien en la práctica.
Este tutorial proporciona un ejemplo paso a paso de cómo realizar pronósticos ingenuos en Excel.
Paso 1: ingrese los datos
Primero, ingresaremos los datos de ventas por un período de 12 meses en alguna empresa imaginaria:
Paso 2: cree las previsiones
A continuación, usaremos las siguientes fórmulas para crear pronósticos ingenuos para cada mes:
Paso 3: medir la precisión de las previsiones
Por último, necesitamos medir la precisión de los pronósticos. Dos métricas comunes que se utilizan para medir la precisión incluyen:
- Error porcentual absoluto medio
- Desviación media absoluta
La siguiente imagen muestra cómo calcular el error porcentual absoluto medio:
El error porcentual absoluto medio resulta ser del 9,9% .
Y la siguiente imagen muestra cómo calcular la desviación absoluta media:
La desviación absoluta media resulta ser 3,45 .
Para saber si este pronóstico es útil, podemos compararlo con otros modelos de pronóstico y ver si las mediciones de precisión son mejores o peores.
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
