Cómo realizar la prueba t de Welch en Stata

La forma más común de comparar las medias entre dos grupos independientes es utilizar una prueba t de dos muestras . Sin embargo, esta prueba asume que las variaciones entre los dos grupos son iguales.

Si sospecha que la varianza entre los dos grupos no es igual, puede utilizar la prueba t de Welch , que es el equivalente no paramétrico de la prueba t de dos muestras.

Este tutorial explica cómo realizar la prueba t de Welch en Stata.

Ejemplo: prueba t de Welch en Stata

Para este ejemplo usaremos el conjunto de datos fuel3 , que contiene el mpg de 12 autos que recibieron un determinado tratamiento de combustible y 12 autos que no lo recibieron.

Utilice los siguientes pasos para realizar una prueba t de Welch’t para determinar si hay una diferencia en la media de mpg entre los dos grupos.

Paso 1: cargue y vea los datos.

Primero, cargue el conjunto de datos escribiendo el siguiente comando en el cuadro Comando:

use http://www.stata-press.com/data/r13/fuel3

Vea los datos sin procesar usando el siguiente comando:

lista

Paso 2: Visualiza los datos.

Antes de realizar la prueba t de Welch, primero creemos dos diagramas de caja para visualizar la distribución de mpg para cada grupo:

cuadro de gráfico mpg, sobre (tratado)

Podemos ver que el mpg para el grupo 1 (el grupo que recibió el tratamiento de combustible) tiende a ser más alto que el del grupo 0. También podemos ver que la varianza para el grupo 1 parece bastante más pequeña que la del grupo 0 (el ancho de la caja es menor).

Paso 3: Realice la prueba t de Welch

Utilice la siguiente sintaxis para realizar la prueba t de Welch:

ttest variable_to_measure, por (grouping_variable) welch

Aquí está la sintaxis de nuestro ejemplo particular:

ttest mpg, por Welch (tratado)

A continuación se explica cómo interpretar la salida:

• El mpg medio para el Grupo 0 fue 21 . El intervalo de confianza del 95% para la media real de la población fue (19,26525, 22,73745) .
• El mpg medio para el Grupo 1 fue 22,75 . El intervalo de confianza del 95% para la media real de la población fue (20,68449, 24,81551) .
• La diferencia media en mpg para el Grupo 0 – Grupo 1 fue -1,75 . El intervalo de confianza del 95% para la verdadera diferencia en las medias poblacionales fue (-4.28369, .7836902) .
• El estadístico de prueba, t , para la prueba t de Welch fue -1.4280 .
• Debido a que estamos interesados ​​en la hipótesis alternativa de que la media de mpg fue simplemente diferente entre los dos grupos, veremos el valor p asociado con Ha: diff! = 0, que resulta ser 0.1666 . Dado que este valor no es menor que 0.05, no tenemos evidencia suficiente para decir que la media de mpg entre los dos grupos es diferente.

Paso 4: Informe los resultados.

Por último, queremos informar los resultados de nuestra prueba t de Welch. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo hacerlo:

Se realizó una prueba t de Welch para determinar si había una diferencia estadísticamente significativa en mpg entre un grupo de autos que recibió un tratamiento de combustible y un grupo que no lo recibió. El tamaño de la muestra para ambos grupos fue de 12 automóviles.

Prueba t de Welch A reveló que había no una diferencia estadísticamente significativa en el medio (t = -1,4280, p = 0,1666) entre los dos grupos.

Se encontró que el intervalo de confianza del 95% para la verdadera diferencia de medias en el grupo 0 (grupo sin tratamiento) y el grupo 1 (grupo de tratamiento) era (-4.28369, .7836902).

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