Actualizado por ultima vez el 23 de noviembre de 2021, por Luis Benites.
En un sentido amplio, la plausibilidad generalmente se usa como otro nombre para «razonable». Digamos que desea verificar un modelo normal , obtenido de una muestra , para ver si es un modelo razonable para la población. Una forma efectiva de verificar la suposición de que un modelo normal es plausible es crear una gráfica de probabilidad normal a partir de los datos de la muestra (Johnson, 2009).
Varias estadísticas también pueden ser plausibles, en el sentido «razonable» de la palabra. Por ejemplo, podría decir que una estimación puntual es un valor plausible para un parámetro: no es exacto, pero es una estimación razonable.
Sin embargo, dependiendo del autor, «plausibilidad» también podría significar » probabilidad «. Por ejemplo, la palabra «plausible» en la siguiente declaración sobre la prueba de hipótesis podría cambiarse fácilmente por la palabra «probable»:
“Si la probabilidad es grande, entonces la hipótesis nula es plausible y no podemos rechazar la hipótesis nula ” ~ (Rao, nd)
De manera similar, lo mismo podría decirse sobre los «valores plausibles» que aquí se intercambian por «valores probables»:
«Por otro lado, si informamos un rango de valores plausibles, un intervalo de confianza , tenemos una buena oportunidad de capturar el parámetro». ~ (Textos libres)
Las dos palabras se han confundido durante muchos siglos, y el fracaso de lo que Ramírez y Selin (2013) llaman «… distinciones insatisfactorias e improductivas » entre los dos términos es una de las razones por las que es muy difícil precisar una definición general. Para confundir aún más la situación, plausible y probabilidad a menudo se usan como sinónimos.
¿La comida para llevar? Tenga cuidado al leer cualquier artículo que mencione la plausibilidad, para estar seguro de la intención específica del autor.
Medida de plausibilidad
Si bien “plausibilidad” es un término que a menudo se confunde, la medida de plausibilidad está relativamente bien definida. Una medida de plausibilidad es un enfoque para medir la incertidumbre: un elemento en un espacio parcialmente ordenado. El término tiene una estructura sorprendentemente pequeña, ya que casi todos los enfoques para calcular la incertidumbre estadística pueden denominarse medidas de plausibilidad (Friedman & Halpern, 2013).
Referencias
Friedman, N. y Halpern, J. (2013). Medidas de plausibilidad: una guía del usuario. Recuperado el 3 de febrero de 2020 de: https://www.cs.cornell.edu/home/halpern/papers/plausibility_manual.pdf
Johnson, R. (2009). Estadística: Principios y Métodos. John Wiley & Sons.
Libretextos. Intervalos de confianza .
Ramírez, R. & Selin, C. (2013). Plausibilidad y Probabilidad en la Planificación de Escenarios. Recuperado el 3 de febrero de 2020 de: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.982.6035&rep=rep1&type=pdf
Rao, S. (nd). Comprender las pruebas de hipótesis .
