Prueba de chi-cuadrado de independencia en R (con ejemplos)

Actualizado el 7 de mayo de 2021, por Luis Benites.

Se utiliza una prueba de independencia de chi-cuadrado para determinar si existe o no una asociación significativa entre dos variables categóricas.

Este tutorial explica cómo realizar una prueba de independencia de chi-cuadrado en R.

Ejemplo: prueba chi-cuadrado de independencia en R

Supongamos que queremos saber si el género está asociado o no con la preferencia de un partido político. Tomamos una muestra aleatoria simple de 500 votantes y los encuestamos sobre su preferencia de partido político. La siguiente tabla muestra los resultados de la encuesta:

Utilice los siguientes pasos para realizar una prueba de independencia de chi-cuadrado en R para determinar si el género está asociado con la preferencia del partido político.

Paso 1: crea los datos.

Primero, crearemos una tabla para contener nuestros datos:

#create table 
data <- matrix (c (120, 90, 40, 110, 95, 45), ncol = 3 , byrow = TRUE )
colnames (datos) <- c (" Rep ", " Dem ", " Ind ")
nombres de fila (datos) <- c (" Hombre ", " Mujer ")
datos <- as.table (datos)

#view table
datos

       Rep Dem Ind
Hombre 120 90 40
Mujer 110 95 45

Paso 2: Realice la prueba de independencia de chi-cuadrado.

A continuación, podemos realizar la Prueba Chi-Cuadrada de Independencia usando la función chisq.test () :

#Realice la prueba de independencia de chi-cuadrado
chisq.test (datos)

	Prueba de chi-cuadrado de Pearson

datos: datos
X al cuadrado = 0,86404, gl = 2, valor p = 0,6492

La forma de interpretar la salida es la siguiente:

• Estadístico de prueba de chi-cuadrado: 0.86404
• Grados de libertad: 2 (calculado como # filas-1 * # columnas-1)
• valor p: 0,6492

Recuerde que la prueba de independencia de chi-cuadrado utiliza las siguientes hipótesis nulas y alternativas:

• H ₀ : (hipótesis nula) Las dos variables son independientes.
• H ₁ : (hipótesis alternativa) Las dos variables no son independientes.

Dado que el valor p (0,6492) de la prueba no es menor que 0,05, no rechazamos la hipótesis nula. Esto significa que no tenemos evidencia suficiente para decir que existe una asociación entre género y preferencia de partido político.

En otras palabras, las preferencias de género y de partido político son independientes.

Recursos adicionales

Introducción a la prueba de independencia de
chi-cuadrado Calculadora de prueba de independencia de chi-cuadrado
Cómo calcular el valor P de un estadístico de chi-cuadrado en R
Cómo encontrar el valor crítico de chi-cuadrado en R

• https://r-project.org
• https://www.python.org/
• https://www.stata.com/