Test de Dunn: Definición

Actualizado por ultima vez el 7 de febrero de 2022, por Luis Benites.

¿Qué es la prueba de Dunn?

Una vez que su ANOVA inicial haya encontrado una diferencia significativa en tres o más medias , la prueba de Dunn se puede usar para identificar qué medias específicas son significativas de las demás. La prueba de comparación múltiple de Dunn es una prueba no paramétrica post hoc (es decir, se ejecuta después de un ANOVA) (una prueba «sin distribución» que no asume que los datos provienen de una distribución en particular).

Es una de las pruebas de comparaciones múltiples menos poderosas y puede ser una prueba muy conservadora , especialmente para un gran número de comparaciones. Por ejemplo, si tiene 10 comparaciones en un nivel alfa de 0,05, la fórmula da como resultado una tasa de error muy por comparación de 0,005.

  • La hipótesis nula de la prueba es que no hay diferencia entre los grupos (los grupos pueden ser de igual o diferente tamaño).
  • La hipótesis alternativa para la prueba es que hay una diferencia entre los grupos.

La prueba de Dunn divide el nivel alfa general por el número de comparaciones:
prueba de dunn

Dunn contra Tukey y Dunnett

La prueba de Dunn es una alternativa a la prueba de Tukey cuando solo desea probar las diferencias en un pequeño subconjunto de todos los pares posibles; Para un mayor número de comparaciones por pares, use la de Tukey en su lugar. Utilice Dunn cuando elija probar un número específico de comparaciones antes de ejecutar el ANOVA y cuando no esté comparando con controles. Si está comparando con un grupo de control , use la prueba de Dunnett en su lugar.

Tabla de prueba de Dunn

Si está calculando la prueba de Dunn a mano, deberá hacer referencia a una tabla de valores que divide el nivel alfa del 5 % entre las comparaciones múltiples. La tabla tiene una lista de valores t críticos para probabilidades de error impares de Tipo I. El uso de la tabla de Dunn es algo arcaico (la mayoría de la gente usaría software para el procedimiento), por lo que tendrá que hacer referencia a un texto anterior para la tabla, como Edwards (1985) o el texto original de Dunn de 1961 (nota: a partir de abril 8, 2017 este enlace incluye el texto completo y todas las tablas).

Referencias:
Dunn, OJ (1961) Comparaciones múltiples entre medias. JASA, 56: 54-64.
Edwards, A. (1984). Una introducción a la regresión lineal y correlación.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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