Cómo realizar una prueba t de una muestra en una calculadora TI-84

Se usa una prueba t de una muestra para probar si la media de una población es igual a algún valor.

Este tutorial explica cómo realizar una prueba t de una muestra en una calculadora TI-84.

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Ejemplo: prueba t de una muestra en una calculadora TI-84

Los investigadores quieren saber si cierto tipo de automóvil recorre 20 millas por galón o no. Obtienen una muestra aleatoria de 74 autos y encuentran que la media es 21.29 mpg mientras que la desviación estándar es 5.78 mpg. Utilice estos datos para realizar una prueba t de una muestra para determinar si el verdadero mpg para este tipo de automóvil es igual a 20 mpg.

Paso 1: seleccione T-Test.

Presione Stat . Desplácese hasta PRUEBAS. Desplácese hacia abajo hasta T-Test y presione ENTER .

Prueba t de una muestra para TI-84

Paso 2: completa la información necesaria.

La calculadora le pedirá la siguiente información:

  • Inpt: elija si está trabajando con datos brutos (datos) o estadísticas de resumen (estadísticas). En este caso, resaltaremos Estadísticas y presionaremos ENTER .
  • μ 0 : La media que se utilizará en la hipótesis nula. Teclearemos 20 y presionaremos ENTER .
  • x : la media muestral. Teclearemos 21.29 y presionaremos ENTER .
  • s x : la desviación estándar de la muestra. Teclearemos 5.78 y presionaremos ENTER .
  • n : el tamaño de la muestra. Teclearemos 74 y presionaremos ENTER .
  • μ : La hipótesis alternativa que se utilizará. Dado que estamos realizando una prueba de dos colas, resaltaremos μ 0 y presionaremos ENTER . Esto indica que nuestra hipótesis alternativa es μ ≠ 20. Las otras dos opciones se utilizarían para pruebas de cola izquierda (<μ 0 ) y pruebas de cola derecha (> μ 0 ).

Por último, resalte Calcular y presione ENTER .

Una prueba t de muestra con estadísticas en TI-84

Paso 3: Interprete los resultados.

Nuestra calculadora producirá automáticamente los resultados de la prueba t de una muestra:

Salida de una prueba t de muestra en la calculadora TI-84

A continuación se explica cómo interpretar los resultados:

  • μ ≠ 20 : Ésta es la hipótesis alternativa para la prueba.
  • t = 1.919896124 : Este es el estadístico de prueba t.
  • p = 0.0587785895 : Este es el valor p que corresponde al estadístico de prueba.
  • x = 21,59 . Esta es la media muestral que ingresamos.
  • s x = 5,78 . Esta es la desviación estándar de la muestra que ingresamos.
  • n = 74 : Este es el tamaño de muestra que ingresamos.

Debido a que el valor p de la prueba (0.0587785895) no es menor que 0.05, no rechazamos la hipótesis nula. Esto significa que no tenemos evidencia suficiente para decir que el mpg medio para este tipo de automóvil es diferente de 20 mpg.

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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