El rango intercuartílico , a menudo denominado IQR, es una forma de medir la dispersión del 50% medio de un conjunto de datos.
Se calcula como la diferencia entre el primer cuartil (Q1) y el tercer cuartil (Q3) de un conjunto de datos.
Tenga en cuenta que los cuartiles son simplemente valores que dividen un conjunto de datos en cuatro partes iguales.
El IQR se usa a menudo para medir la dispersión de valores en un conjunto de datos porque se sabe que es resistente a valores atípicos . Dado que solo nos dice la dispersión del 50% medio del conjunto de datos, no se ve afectado por valores inusualmente pequeños o inusualmente grandes.
Esto hace que sea una forma preferible de medir la dispersión en comparación con una métrica como el rango, que simplemente nos dice la diferencia entre los valores más grandes y más pequeños en un conjunto de datos.
El siguiente ejemplo paso a paso muestra cómo calcular el IQR para el siguiente conjunto de datos en una calculadora TI-84:
Conjunto de datos: 4, 6, 6, 7, 8, 12, 15, 17, 20, 21, 21, 23, 24, 27, 28
Paso 1: ingrese los datos
Primero, ingresaremos los valores de los datos.
Presione Stat , luego presione EDIT . Luego ingrese los valores del conjunto de datos en la columna L1:
Paso 2: Encuentre el rango intercuartil
A continuación, presione Stat y luego desplácese hacia la derecha y presione CALC .
Luego presione 1-Var Stats .
En la nueva pantalla que aparece, presione Entrar .
Una vez que presione Entrar , aparecerá una lista de estadísticas resumidas. Desplácese hasta el final de la lista:
Desde esta pantalla podemos observar los valores para el primer cuartil (Q1) y el tercer cuartil (Q3) del conjunto de datos:
- Primer cuartil (Q1): 7
- Tercer cuartil (Q3): 23
El rango intercuartílico se calcula como Q3 – Q1, que sería 23 – 7 = 16 .
Esto nos dice que la dispersión del 50% medio de los valores en el conjunto de datos es 16.
Recursos adicionales
Cómo realizar una prueba t de una muestra en una calculadora TI-84
Cómo realizar una prueba t de dos muestras en una calculadora TI-84
Cómo calcular intervalos de confianza en una calculadora TI-84
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
