Cómo realizar una prueba t de dos muestras en una calculadora TI-84

Se utiliza una prueba t de dos muestras para comprobar si las medias de dos poblaciones son iguales o no.

Este tutorial explica cómo realizar una prueba t de dos muestras en una calculadora TI-84.

Ejemplo: prueba t de dos muestras en una calculadora TI-84

Los investigadores quieren saber si un nuevo tratamiento de combustible provoca un cambio en el promedio de millas por galón de un automóvil determinado. Para probar esto, llevan a cabo un experimento en el que 12 automóviles reciben el nuevo tratamiento de combustible y 12 automóviles no. Para el grupo de control, la media de mpg es de 21 mpg y la desviación estándar es de 2,73 mpg. Para el grupo de tratamiento, la media de mpg es de 22,75 mpg y la desviación estándar es de 3,25 mpg.

Utilice estos datos para realizar una prueba t de dos muestras para determinar si el mpg promedio es diferente entre los dos grupos.

Paso 1: seleccione 2-SampTTest.

Presione Stat . Desplácese hasta PRUEBAS. Desplácese hacia abajo hasta 2-SampTTest y presione ENTER .

Paso 2: completa la información necesaria.

La calculadora le pedirá la siguiente información:

• Inpt: elija si está trabajando con datos brutos (datos) o estadísticas de resumen (estadísticas). En este caso, resaltaremos Estadísticas y presionaremos ENTER .
• x 1: La media muestral del primer grupo. Teclearemos 21 y presionaremos ENTER .
• Sx1: la desviación estándar muestral del primer grupo. Teclearemos 2.73 y presionaremos ENTER .
• n1: El tamaño de la muestra del primer grupo. Teclearemos 12 y presionaremos ENTER .
• x 2: La media muestral del segundo grupo. Teclearemos 22,75 y presionaremos ENTER .
• Sx2: La desviación estándar muestral del segundo grupo. Teclearemos 3.25 y presionaremos ENTER .
• n2: el tamaño de la muestra del segundo grupo. Teclearemos 12 y presionaremos ENTER .
• μ1 : La hipótesis alternativa que se utilizará. Dado que estamos realizando una prueba de dos colas, resaltaremos ≠ μ2 y presionaremos ENTER . Esto indica que nuestra hipótesis alternativa es μ1 ≠ μ2. Las otras dos opciones se utilizarían para pruebas de cola izquierda (μ1 <μ2) y pruebas de cola derecha (μ1> μ2).
• P ooled: Seleccione si desea poner en común las varianzas de los dos grupos o no. En la mayoría de los casos, elegiremos no. Resalte no y presione ENTER .

Por último, resalte Calcular y presione ENTER .

Paso 3: Interprete los resultados.

Nuestra calculadora producirá automáticamente los resultados de la prueba t de dos muestras:

A continuación se explica cómo interpretar los resultados:

• μ ₁ ≠ μ ₂ : Ésta es la hipótesis alternativa para la prueba.
• t = -1,42825817 : este es el estadístico de prueba t.
• p = 0,1676749174 : este es el valor p que corresponde al estadístico de prueba.
• gl = 21,36350678: Estos son los grados de libertad utilizados para calcular el estadístico de prueba.
• x ₁ = 21 . Esta es la media muestral que ingresamos para el primer grupo.
• x ₂ = 22,75: esta es la media muestral que ingresamos para el segundo grupo.
• Sx1 = 2,73 . Esta es la desviación estándar de la muestra que ingresamos para el primer grupo.
• Sx2 = 3.25 : Esta es la desviación estándar de la muestra que ingresamos para el segundo grupo.
• n1 = 12: Este es el tamaño de muestra que ingresamos para el primer grupo.
• n2 = 12: Este es el tamaño de muestra que ingresamos para el segundo grupo.

Debido a que el valor p de la prueba (0.1676749174) no es menor que 0.05, no rechazamos la hipótesis nula. Esto significa que no tenemos suficiente evidencia para decir que la media de mpg es diferente entre los dos grupos.

• https://r-project.org
• https://www.python.org/
• https://www.stata.com/