Actualizado por ultima vez el 28 de octubre de 2021, por Luis Benites.
En los ensayos clínicos , la importancia clínica («efectos del tratamiento») es qué tan bien está funcionando un tratamiento. Por ejemplo, se puede decir que un fármaco tiene una gran importancia clínica si tiene un efecto positivo y medible en las actividades diarias de una persona.
Imagen: Virginia Tech.
Las medidas comunes de importancia clínica incluyen el riesgo relativo , el riesgo absoluto y el número necesario a tratar (NNT) .
Importancia clínica frente a significación estadística
La significación clínica a veces se denomina importancia clínica , para diferenciarla de la significación estadística .
- La importancia estadística está asociada con los valores p y otras estadísticas medibles y repetibles. Específicamente, le indica la probabilidad de que las diferencias en los resultados entre el grupo de tratamiento y los grupos de control no se deban únicamente al azar.
- La importancia/significación clínica es más un conjunto de observaciones clínicas sobre qué tan bien está funcionando un tratamiento en particular. Es una medida de cuán grandes son las diferencias en los efectos del tratamiento en la práctica del mundo real.
La significación clínica y la significación estadística a menudo se combinan para proporcionar una medida más completa del éxito o el fracaso del tratamiento. Por ejemplo, el riesgo relativo se puede informar junto con un intervalo de confianza del 95 %.
La significación estadística, si bien es una parte muy importante de los ensayos aleatorios, no dice nada sobre la importancia clínica de cualquier tratamiento. Además, las pruebas de hipótesis nulas y los valores p asociados a menudo se malinterpretan. Si bien la importancia clínica es más fácil de entender e interpretar (la importancia a menudo se informa en un lenguaje fácil de entender), no existen pautas específicas sobre dónde está el límite entre «importante» y «no importante». Depende de los investigadores definir dónde se encuentra este límite, y ese límite subjetivo es muy propenso a sesgos. Se debe tener cuidado al interpretar la importancia clínica para garantizar que los hallazgos sean razonables.
Referencias
Leung, W. Equilibrio de la significación estadística y clínica en la evaluación de los efectos del tratamiento .
Shober, P. et al. (2018) Importancia estadística versus importancia clínica de los tamaños del efecto observados: ¿Qué representan realmente los valores de P y los intervalos de confianza? Anesthesia & Analgesia: Volume 126 – Issue 3 – p 1068-1072
doi: 10.1213/ANE.0000000000002798 Imagen de
Virginia Tech: Recuperada el 3 de septiembre de 2019 de: http://www.ari.vt.edu/research_area/risk/
