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Siempre que se encuentre con el término t α / 2 en las estadísticas, simplemente se refiere al valor crítico t de la tabla de distribución t que corresponde a α / 2.
Este tutorial explica lo siguiente:
- Cómo encontrar t α / 2 usando una tabla az.
- Cómo encontrar t α / 2 usando una calculadora.
- Cómo utilizar los valores t α / 2 .
¡Saltemos!
Cómo encontrar t α / 2 usando una tabla
Suponga que queremos encontrar t α / 2 para alguna prueba que usa los siguientes valores:
- Nivel alfa: 0.10
- Tipos de prueba: de dos colas
- Grados de libertad: 20
Usando una tabla de distribución t, podemos encontrar que el valor crítico t es 1.725 :
Cómo encontrar t α / 2 usando una calculadora
También podemos usar la Calculadora de distribución t inversa para encontrar t α / 2 para alguna prueba.
Por ejemplo, suponga que una vez más queremos encontrar t α / 2 para alguna prueba que usa los siguientes valores:
- Nivel alfa: 0.10
- Tipos de prueba: de dos colas
- Grados de libertad: 20
Podemos ingresar los siguientes valores en la calculadora y encontrar que el valor crítico t es 1.7247 :
Esto coincide con el valor crítico t que encontramos en la tabla de distribución t.
Cómo utilizar los valores t α / 2
En la práctica, los valores críticos de t se utilizan en las pruebas de hipótesis para determinar si los resultados de una prueba son estadísticamente significativos o no.
El proceso básico para hacerlo es el siguiente:
Paso 1: Calcule la estadística de prueba utilizando datos sin procesar.
Paso 2: Compare el estadístico de prueba con el valor crítico t (t α / 2 ).
Paso 3: Rechace o no rechace la hipótesis nula de la prueba.
Si el valor absoluto del estadístico de la prueba t es mayor que el valor crítico t, entonces podemos rechazar la hipótesis nula de la prueba.
De lo contrario, si el valor absoluto del estadístico de la prueba t es menor que el valor crítico t, no rechazamos la hipótesis nula.
Recursos adicionales
Cómo leer la tabla de distribución t
Cómo encontrar t valores críticos en Excel
Cómo encontrar t valores críticos en R
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
Redactor del artículo
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