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La prueba exacta de Fisher se utiliza para determinar si existe o no una asociación significativa entre dos variables categóricas. Por lo general, se usa como una alternativa a la prueba de independencia de chi-cuadrado cuando uno o más de los recuentos de celdas en una tabla de 2 × 2 es menor que 5.
Este tutorial explica cómo realizar la prueba exacta de Fisher en SPSS.
Ejemplo: prueba exacta de Fisher en SPSS
Supongamos que queremos saber si el género está asociado o no con la preferencia de un partido político en una universidad en particular. Para explorar esto, encuestamos aleatoriamente a 25 estudiantes en el campus. El número de estudiantes demócratas o republicanos, según el género, se muestra en la siguiente tabla:
| Demócrata | Republicano | |
|---|---|---|
| Mujer | 8 | 4 |
| Masculino | 4 | 9 |
Para determinar si existe una asociación estadísticamente significativa entre el género y la preferencia de partido político, podemos utilizar los siguientes pasos para realizar la prueba exacta de Fisher en SPSS:
Paso 1: Ingrese los datos.
Primero, ingrese los datos como se muestra a continuación:
Cada fila muestra la identificación de un individuo, su preferencia de partido político y su género.
Paso 2: Realice la prueba exacta de Fisher.
Haga clic en la pestaña Analizar , luego en Estadísticas descriptivas y luego en Tablas de contingencia :
Arrastre la variable Sexo al cuadro etiquetado Filas y la variable Partido al cuadro etiquetado Columnas. Luego haga clic en el botón etiquetado Estadísticas y asegúrese de que la casilla junto a Chi-cuadrado esté marcada. Luego haga clic en Continuar .
Luego, haga clic en el botón etiquetado Exacto y asegúrese de que la casilla junto a Exacto esté marcada. Luego haga clic en Continuar .
Por último, haga clic en Aceptar para realizar la prueba exacta de Fisher.
Paso 3: Interprete los resultados.
Una vez que haga clic en Aceptar , se mostrarán los resultados de la prueba exacta de Fisher:
La primera tabla muestra el número de casos faltantes en el conjunto de datos. Podemos ver que faltan 0 casos en este ejemplo.
La segunda tabla muestra una tabla de referencias cruzadas del número total de personas por género y preferencia de partido político.
La tercera tabla muestra los resultados de la prueba exacta de Fisher. Podemos ver los siguientes dos valores p para la prueba:
- Valor p bilateral: .115
- Valor p unilateral: 0,081
La hipótesis nula de la prueba exacta de Fisher es que las dos variables son independientes. En este caso, nuestra hipótesis nula es que el género y la preferencia de partido político son independientes, que es una prueba de dos caras, por lo que usaríamos el valor p de dos caras de 0,115.
Dado que este valor p no es menor que 0.05, no rechazamos la hipótesis nula. Por lo tanto, no tenemos evidencia suficiente para decir que existe una asociación significativa entre género y preferencia de partido político.
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