Cuando realiza una prueba de chi-cuadrado, obtendrá una estadística de prueba como resultado. Para determinar si los resultados de la prueba de chi-cuadrado son estadísticamente significativos, puede comparar el estadístico de prueba con un valor crítico de chi-cuadrado . Si la estadística de la prueba es mayor que el valor crítico de chi-cuadrado, los resultados de la prueba son estadísticamente significativos.
El valor crítico de Chi-Cuadrado se puede encontrar usando una tabla de distribución de Chi-Cuadrado o usando software estadístico.
Para encontrar el valor crítico de chi-cuadrado, necesita:
- Un nivel de significancia (las opciones comunes son 0.01, 0.05 y 0.10)
- Grados de libertad
Con estos dos valores, puede determinar el valor de chi-cuadrado que se comparará con el estadístico de prueba.
Cómo encontrar el valor crítico de chi-cuadrado en R
Para encontrar el valor crítico de chi-cuadrado en R, puede usar la función qchisq (), que usa la siguiente sintaxis:
qchisq (p, gl, cola inferior = VERDADERO)
dónde:
- p: el nivel de significancia a utilizar
- df : los grados de libertad
- lower.tail: Si es VERDADERO, se devuelve la probabilidad a la izquierda de p en la distribución F. Si es FALSE, se devuelve la probabilidad a la derecha. El valor predeterminado es VERDADERO.
Esta función devuelve el valor crítico de la distribución de chi-cuadrado según el nivel de significancia y los grados de libertad proporcionados.
Por ejemplo, suponga que nos gustaría encontrar el valor crítico de chi-cuadrado para un nivel de significancia de 0.05 y grados de libertad = 11.
# encontrar el valor crítico de chi-cuadrado qchisq (p = .05, gl = 11, cola inferior = FALSO ) [1] 19,67514
El valor crítico de chi-cuadrado para un nivel de significancia de 0.05 y grados de libertad = 11 es 19.67514 .
Por lo tanto, si estamos realizando algún tipo de prueba de Chi-Cuadrado, entonces podemos comparar el estadístico de la prueba de Chi-Cuadrado con 19,67514 . Si la estadística de la prueba es mayor que 19,67514, los resultados de la prueba son estadísticamente significativos.
Tenga en cuenta que valores más pequeños de alfa conducirán a valores críticos de chi-cuadrado más grandes. Por ejemplo, considere el valor crítico de chi-cuadrado para un nivel de significancia de 0.01 y grados de libertad = 11.
# encontrar el valor crítico de chi-cuadrado qchisq (p = .01, gl = 11, lower.tail = FALSE ) [1] 24,72497
Y considere el valor crítico de Chi-Cuadrado con exactamente los mismos grados de libertad, pero con un nivel de significancia de 0.005 :
# encontrar el valor crítico de chi-cuadrado qchisq (p = .005, gl = 11, cola inferior = FALSO ) [1] 26,75685
Puede encontrar más tutoriales de R aquí .
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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