Valores atípicos SPSS

Actualizado por ultima vez el 1 de junio de 2022, por Luis Benites.

Valores atípicos en SPSS: descripción general

SPSS utiliza el método de Tukey para identificar valores atípicos, que son visibles en diagramas de caja. Encontrar valores atípicos usando ese método se puede considerar como una regla general, no como una regla estadística escrita en piedra. Si bien existen métodos más avanzados para encontrar valores atípicos, como la prueba de Grubb , SPSS no los ofrece. Entonces querrás tomar los resultados de Tukey y compararlos con un histograma . Luego, puede llegar a una conclusión basada en lo que es mejor para su conjunto de datos.

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Valores atípicos SPSS: Pasos

Paso 1: haz clic en Analizar.

Paso 2: elija Estadísticas descriptivas.

Paso 3: haz clic en Explorar.

Paso 4: Mueva la variable que desea analizar en busca de valores atípicos al cuadro de lista Dependiente.

Paso 5: Haga clic en Aceptar

Paso 6: Desplácese hacia abajo en la lista de resultados para ver el diagrama de caja. SPSS marcará cualquier valor atípico con un círculo. Los valores atípicos lejanos, que tienen más probabilidades de ser verdaderos valores atípicos, están marcados con una estrella. Junto a estos iconos habrá un número; El número corresponde al elemento numerado en su lista de Vista de variables. Salga de la hoja de resultados, regrese a la pantalla de vista Variable e identifique el punto de datos cuestionable.

valores atípicos SPSS

Valores atípicos SPSS: El punto marcado con estrella (arriba) es un valor atípico «muy lejano». Un círculo (abajo) es un valor muy atípico.

Comparación con un histograma

A continuación, querrá ver un histograma para confirmar el resultado.

  1. Haga clic en Analizar.
  2. Elija Estadísticas descriptivas, luego Frecuencias.
  3. Mueva la variable de interés al cuadro Variables.
  4. Haga clic en gráficos y asegúrese de que la opción de histograma esté seleccionada.
  5. Haga clic en Continuar, luego haga clic en Aceptar.
  6. Desplácese hacia abajo en la lista de resultados para ver su histograma.

Los valores atípicos «verdaderos» serán obvios en un histograma (ya sea en el extremo derecho o en el extremo izquierdo), además de estar destacados (o encerrados en un círculo) en un diagrama de caja. Como cada conjunto de datos es diferente, eliminar los valores atípicos suele ser una cuestión de criterio, en función de usted, el investigador, que suele conocer mejor sus datos.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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