Actualizado por ultima vez el 20 de septiembre de 2021, por Luis Benites.
¿Qué es la variabilidad del muestreo?
La variabilidad del muestreo es cuánto varía una estimación entre las muestras . “Variabilidad” es otro nombre para rango ; La variabilidad entre muestras indica que el rango de valores difiere entre muestras.
La variabilidad del muestreo a menudo se expresa en términos de una estadística . La varianza (σ 2 ) y la desviación estándar (σ) son medidas comunes de variabilidad. También puede ver una referencia a la variabilidad de la media de la muestra (μ), que es solo otra forma de decir que la media de la muestra difiere de una muestra a otra. La variabilidad del muestreo solo se refiere a una estadística (es decir, un número generado a partir de una muestra), nunca a una población .
Variabilidad y error de muestreo
Un término estrechamente relacionado (casi un sinónimo) es error de muestreo . Un error en el muestreo no es un error, es una medida de cuánto difiere un valor del valor «verdadero». Digamos que el peso real de una población es de 150 libras. Tomas una muestra y encuentras que el peso medio de la muestra es de 151 libras. La diferencia de 1 libra es un «error». Si vuelve a tomar muestras, es posible que obtenga diferentes pesos medios de 148 libras, 150,5 libras o 153 libras. Los diferentes errores (1/2 lb, 1 lb, 2 lb, 3 lb) son un reflejo de la variabilidad entre sus muestras o la variabilidad del muestreo.
Variabilidad y tamaños de muestra
El tamaño de muestra “perfecto” es prácticamente imposible de encontrar.
Aumentar o disminuir el tamaño de las muestras conduce a cambios en la variabilidad de las muestras. Por ejemplo, un tamaño de muestra de 10 personas tomadas de la misma población de 1000 probablemente le dará un resultado muy diferente a un tamaño de muestra de 100.
No existe un tamaño de muestra «perfecto» que le proporcione estimaciones precisas de la media de la muestra, la varianza y otras estadísticas. En su lugar, toma su mejor “suposición”, utilizando procedimientos estadísticos estandarizados (ver: Encontrar el tamaño de la muestra ). En general, las estimaciones cambiarán de una muestra a otra y probablemente nunca coincidirán exactamente con el parámetro de la población.
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Referencias
Lodico, G. et al. (2010). Métodos en Investigación Educativa: De la Teoría a la Práctica .
