Actualizado por ultima vez el 5 de diciembre de 2021, por Luis Benites.
Variable de criterio en el modelado estadístico
Las variables de criterio se utilizan en el análisis de regresión.
Una variable de criterio es otro nombre para una variable dependiente . Sin embargo, los términos no son exactamente intercambiables: una variable de criterio generalmente solo se usa en situaciones no experimentales . Por ejemplo, en aplicaciones de modelado estadístico como la regresión múltiple y la correlación canónica que usan datos experimentales existentes para hacer predicciones.
Uso en Modelado
En el modelado estadístico, la variable de predicción es análoga a una variable independiente y se utiliza para predecir un resultado (la variable de criterio). Una de las principales diferencias entre las variables independiente/dependiente y criterio/predictora es el concepto de causalidad . Puede manipular variables independientes en la investigación experimental e implicar que la manipulación provoca algún tipo de cambio en la variable dependiente . Sin embargo, en el modelado estadístico, la correlación no necesariamente significa causalidad . . Todo lo que significa la correlación es que existe alguna relación entre las dos variables. Por lo tanto, un cambio en la variable de predicción puede correlacionarse con un cambio en la variable de criterio, ¡pero no significa que el cambio haya causado nada!
Por ejemplo, supongamos que los puntajes del SAT son una variable de predicción y el GPA de la universidad es una variable de criterio. Puede encontrar a través del análisis de regresión que parece haber una fuerte correlación entre los puntajes del SAT y el GPA de la universidad. ¡Sin embargo, los puntajes sólidos del SAT no causan un GPA alto para la universidad! (lo más probable es que tenga algo que ver con una serie de factores, incluidas las horas dedicadas al estudio, el tiempo dedicado a trabajar fuera del campus, el estatus socioeconómico, etc., etc.).
Entonces, si está realizando una investigación experimental, use los términos variable independiente y variable dependiente. Cuando realice más estudios sobre esos datos experimentales (en otras palabras, investigación no experimental como correlación ), se deben usar los términos criterio y variables predictoras.
