Variable dicotómica: definición

Actualizado el 17 de enero de 2022, por Luis Benites.

Las variables dicotómicas son un tipo de variable categórica . Si no está familiarizado con las variables categóricas, puede leer el artículo anterior:
¿Qué es una variable categórica?

¿Qué es una variable dicotómica?

Las variables dicotómicas son variables categóricas con dos categorías o niveles . Los niveles son grupos diferentes dentro de la misma variable independiente (consulte ¿Qué es el análisis de varianza? para obtener más información sobre los niveles y la agrupación).

Ejemplos de variables dicotómicas

• Cara o corona.
• Masculino o femenino.
• Rico o pobre.
• demócrata o republicano.
• Aprobar o suspender.
• Menores de 65 años o mayores de 65 años.

Las variables binarias son un subtipo de variable dicotómica; Se dice que las variables a las que se les asigna un 0 o un 1 están en un estado binario. Por ejemplo Hombre (0) y mujer (1).

Las variables dicotómicas pueden describirse además como una variable dicotómica discreta o una variable dicotómica continua . La idea es muy similar a las variables discretas regulares y las variables continuas . Cuando dos variables dicotómicas son discretas, no hay nada entre ellas y cuando son continuas, hay posibilidades entre ellas.

• “Dead or Alive” es una variable dicotómica discreta. Sólo puedes estar muerto. O solo puedes estar vivo.
• “Aprobar o reprobar un examen” es una variable dicotómica continua. Las calificaciones en una prueba pueden variar de 0 a 100% con todos los porcentajes posibles en el medio. Podría obtener el 74% y aprobar. Podría obtener el 69% y fallar. O un 69,5% y aprobado (¡si tu profesor redondea!).

La línea entre variables dicotómicas discretas y continuas es muy delgada. Por ejemplo, se podría argumentar que una persona que ha estado muerta durante tres días está “más” muerta que alguien a quien se le ha declarado muerte cerebral y está en soporte vital.

Ubicar las variables dicotómicas en categorías discretas o continuas se vuelve importante cuando se usa el coeficiente de correlación Point Biserial ; se debe tener cuidado de colocar las variables dicotómicas en su “categoría natural”. Por ejemplo, los republicanos o los demócratas son discretos por naturaleza: tratar de ubicarlos en una categoría continua (basado en la suposición de que muchas personas no están 100 % a favor de ninguno de los dos partidos) puede interferir con la correlación .