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En estadística, la varianza combinada se refiere al promedio de dos o más variaciones de grupo.
Usamos la palabra «agrupados» para indicar que estamos «agrupando» dos o más variaciones de grupo para obtener un solo número para la variación común entre los grupos.
En la práctica, la varianza combinada se usa con mayor frecuencia en una prueba t de dos muestras , que se usa para determinar si dos medias poblacionales son iguales o no.
La varianza agrupada entre dos muestras se denota típicamente como s p 2 y se calcula como:
s p 2 = ((n 1 -1) s 1 2 + (n 2 -1) s 2 2 ) / (n 1 + n 2 -2)
Desafortunadamente, no hay una función incorporada para calcular la varianza combinada entre dos grupos en R, pero podemos calcularla con bastante facilidad.
Por ejemplo, suponga que queremos calcular la varianza combinada entre los dos grupos siguientes:
El siguiente código muestra cómo calcular la varianza agrupada entre estos grupos en R:
#define grupos de datos x1 <- c (6, 7, 7, 8, 10, 11, 13, 14, 14, 16, 18, 19, 19, 19, 20) x2 <- c (5, 7, 7, 8, 10, 13, 14, 15, 19, 20, 20, 23, 25, 28, 32) # calcular el tamaño de la muestra de cada grupo n1 <- longitud (x1) n2 <- longitud (x2) #calcular la varianza de la muestra de cada grupo var1 <- var (x1) var2 <- var (x2) # calcular la varianza agrupada entre los dos grupos agrupados <- ((n1-1) * var1 + (n2-1) * var2) / (n1 + n2-2) #display agrupada varianza agrupada [1] 46,97143
La varianza combinada entre estos dos grupos resulta ser 46,97143 .
Recursos adicionales
¿Qué es la varianza agrupada? (Definición y ejemplo)
Calculadora de varianza agrupada
Cómo calcular la varianza agrupada en Excel
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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