¿Qué es una variable de criterio? (Explicación + Ejemplos)

Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.

Una variable de criterio es simplemente otro nombre para una variable dependiente o una variable de respuesta . Esta es la variable que se predice en un análisis estadístico.

Así como las variables explicativas tienen diferentes nombres como variables predictoras o variables independientes , una variable de respuesta también tiene nombres intercambiables como variable dependiente o variable de criterio .

¿Cuáles son algunos ejemplos de variables de criterio?

Los siguientes escenarios ilustran ejemplos de variables de criterio en varios entornos diferentes.

Ejemplo 1: regresión lineal simple

La regresión lineal simple es un método estadístico que utilizamos para comprender la relación entre dos variables, xey. Una variable, x, se conoce como variable predictora. La otra variable, y, se conoce como variable de criterio o variable de respuesta .

En la regresión lineal simple, encontramos una “línea de mejor ajuste” que describe la relación entre la variable predictora y la variable criterio.

Por ejemplo, podemos ajustar un modelo de regresión lineal simple a un conjunto de datos utilizando las horas estudiadas como variable predictiva y la puntuación de la prueba como variable de criterio. En este caso, usaríamos regresión lineal simple para intentar predecir el valor de nuestra puntuación de prueba de variable de criterio .

O, como otro ejemplo, podemos ajustar un modelo de regresión lineal simple a un conjunto de datos usando el peso para predecir el valor de la altura para un grupo de personas. En este caso, nuestra variable de criterio es la altura, ya que ese es el valor que nos interesa predecir.

Si trazáramos los valores de altura y peso en una gráfica de dispersión , la altura de la variable de criterio estaría en el eje y:

En general, la variable de criterio estará a lo largo del eje y cuando creamos una gráfica de dispersión y la variable predictora estará a lo largo del eje x.

Ejemplo 2: regresión lineal múltiple

La regresión lineal múltiple es similar a la regresión lineal simple, excepto que usamos varias variables predictoras para predecir el valor de una variable de criterio.

Por ejemplo, podemos usar las variables predictoras horas estudiadas y horas de sueño la noche anterior a la prueba para predecir el valor de la puntuación de la prueba de la variable criterio . En este caso, nuestra variable de criterio es la variable que se predice en este análisis.

Ejemplo 3: ANOVA

Un ANOVA (análisis de varianza) es una técnica estadística que utilizamos para averiguar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos independientes.

Por ejemplo, es posible que deseemos determinar si tres programas de ejercicio diferentes afectan la pérdida de peso de manera diferente. La variable predictora que estamos estudiando es el programa de ejercicios y tiene tres niveles .

La variable de criterio es la pérdida de peso, medida en libras. Podemos realizar un ANOVA de una vía para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre la pérdida de peso resultante de los tres programas.

En este caso, nos interesa comprender si el valor de la variable criterio de pérdida de peso difiere entre los tres programas de ejercicio.

Si, en cambio, analizáramos el programa de ejercicio y el promedio de horas dormidas por noche, realizaríamos un ANOVA bidireccional, ya que estamos interesados ​​en ver cómo dos factores influyen en la pérdida de peso.

Una vez más, sin embargo, nuestra variable de criterio sigue siendo la pérdida de peso porque estamos interesados ​​en cómo difiere el valor de esta variable para los diferentes niveles de ejercicio y sueño .

Lectura adicional: Una explicación simple de la validez del criterio

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