Ajuste de curvas en Excel (con ejemplos)

Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .

A menudo, es posible que desee encontrar la ecuación que mejor se adapte a alguna curva para un conjunto de datos en Excel.

Afortunadamente, esto es bastante fácil de hacer usando la función Trendline en Excel.

Este tutorial proporciona un ejemplo paso a paso de cómo ajustar una ecuación a una curva en Excel.

Paso 1: crear los datos

Primero, creemos un conjunto de datos falso para trabajar:

Paso 2: crear un diagrama de dispersión

A continuación, creemos un diagrama de dispersión para visualizar el conjunto de datos.

Primero, resalte las celdas A2: B16 de la siguiente manera:

A continuación, haga clic en la pestaña Insertar a lo largo de la cinta superior y luego haga clic en la primera opción de trazado en Dispersión :

Esto produce el siguiente diagrama de dispersión:

Paso 3: agregar una línea de tendencia

A continuación, haga clic en cualquier lugar del diagrama de dispersión. Luego haga clic en el signo + en la esquina superior derecha. En el menú desplegable, haga clic en la flecha junto a Trendline y luego haga clic en Más opciones :

En la ventana que aparece a la derecha, haga clic en el botón junto a Polinomio . Luego, marque las casillas junto a Mostrar ecuación en el gráfico y Mostrar valor R cuadrado en el gráfico .

Esto produce la siguiente curva en el diagrama de dispersión:

Ajuste de curvas en Excel

La ecuación de la curva es la siguiente:

y = 0.3302x 2 – 3.6682x + 21.653

El R-cuadrado nos dice el porcentaje de variación en la variable de respuesta que puede ser explicado por las variables predictoras. El R cuadrado para esta curva en particular es 0.5874 .

Paso 4: elija la mejor línea de tendencia

También podemos aumentar el orden del polinomio que usamos para ver si una curva más flexible hace un mejor trabajo al ajustar el conjunto de datos.

Por ejemplo, podríamos elegir establecer el orden polinómico en 4:

Esto da como resultado la siguiente curva:

Ejemplo de ajuste de curva en Excel

La ecuación de la curva es la siguiente:

y = -0.0192x 4 + 0.7081x 3 – 8.3649x 2 + 35.823x – 26.516

El R cuadrado de esta curva en particular es 0.9707 .

Este R cuadrado es considerablemente más alto que el de la curva anterior, lo que indica que se ajusta mucho más al conjunto de datos.

También podemos usar esta ecuación de la curva para predecir el valor de la variable de respuesta en función de la variable predictora. Por ejemplo, si x = 4, predeciríamos que y = 23,34 :

y = -0,0192 (4) 4 + 0,7081 (4) 3 – 8,3649 (4) 2 + 35,823 (4) – 26,516 = 23,34

Puede encontrar más tutoriales de Excel en esta página .

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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