Luis Benites Las pruebas de chi-cuadrado y las pruebas t son dos de los tipos más comunes de pruebas estadísticas. Por lo tanto, es importante comprender la diferencia entre estas dos pruebas y saber cuándo usar cada una en función del problema que desea resolver. Este tutorial proporciona una explicación simple de la diferencia entre las dos … Leer más
La distribución geométrica describe la probabilidad de experimentar una cierta cantidad de fallas antes de experimentar el primer éxito en una serie de ensayos de Bernoulli. Un ensayo de Bernoulli es un experimento con solo dos resultados posibles: «éxito» o «fracaso», y la probabilidad de éxito es la misma cada vez que se realiza el … Leer más
El análisis de regresión se utiliza para cuantificar la relación entre una o más variables explicativas y una variable de respuesta. El tipo más común de análisis de regresión es la regresión lineal simple , que se usa cuando una variable predictora y una variable de respuesta tienen una relación lineal. Sin embargo, a veces … Leer más
La regresión lineal múltiple es un método que podemos utilizar para comprender la relación entre varias variables explicativas y una variable de respuesta. Desafortunadamente, un problema que ocurre a menudo en la regresión se conoce como heterocedasticidad , en el que hay un cambio sistemático en la varianza de los residuos en un rango de … Leer más
En términos generales, hay tres tipos de pruebas t: Prueba t de una muestra Prueba t de dos muestras Prueba t de muestras pareadas Este tutorial proporciona ejemplos de cómo realizar cada una de estas pruebas en Google Sheets. Ejemplo: prueba t de una muestra Definición: Se utiliza una prueba t de una muestra para … Leer más
A menudo, es posible que desee cambiar la escala utilizada en un eje en los gráficos R. Este tutorial explica cómo cambiar las escalas de los ejes en los gráficos tanto en base R como en ggplot2. Ejemplo 1: Cambiar las escalas del eje en la base R Para cambiar las escalas de los ejes … Leer más
R cuadrado , a menudo escrito R 2 , es la proporción de la varianza en la variable de respuesta que puede explicarse por las variables predictoras en un modelo de regresión lineal . El valor de R-cuadrado puede oscilar entre 0 y 1. Un valor de 0 indica que la variable de respuesta no … Leer más
A menudo, en las estadísticas, nos interesa medir los parámetros de la población , números que describen alguna característica de una población completa.Dos de los parámetros poblacionales más comunes son: 1. Media de la población: el valor medio de alguna variable en una población (por ejemplo, la altura media de los hombres en los EE. … Leer más
Para graficar la función de masa de probabilidad para una distribución de Poisson en R, podemos usar las siguientes funciones: dpois (x, lambda) para crear la función de masa de probabilidad plot (x, y, type = ‘h’) para trazar la función de masa de probabilidad, especificando que la trama sea un histograma (type = ‘h’) … Leer más
Se usa una prueba F para probar si dos varianzas poblacionales son iguales. Las hipótesis nula y alternativa para la prueba son las siguientes: H 0 : σ 1 2 = σ 2 2 (las varianzas de población son iguales) H 1 : σ 1 2 ≠ σ 2 2 (las varianzas de la población … Leer más