Cómo calcular residuos estandarizados en Python

Un residual es la diferencia entre un valor observado y un valor predicho en un modelo de regresión . Se calcula como: Residual = Valor observado – Valor previsto Si graficamos los valores observados y superponemos la línea de regresión ajustada, los residuos para cada observación serían la distancia vertical entre la observación y la … Leer más

Excel: cómo utilizar la regresión lineal múltiple para el análisis predictivo

A menudo, es posible que desee utilizar un modelo de regresión lineal múltiple que haya creado en Excel para predecir el valor de respuesta de una nueva observación o punto de datos. Afortunadamente, esto es bastante fácil de hacer y el siguiente ejemplo paso a paso muestra cómo hacerlo. Paso 1: crear los datos Primero, … Leer más

Distribución simétrica: definición + ejemplos

En estadística, una distribución simétrica es una distribución en la que los lados izquierdo y derecho se reflejan entre sí. La distribución simétrica más conocida es la distribución normal , que tiene una forma de campana distinta. Si dibujara una línea en el centro de la distribución, los lados izquierdo y derecho de la distribución … Leer más

Prueba de Kolmogorov-Smirnov en R (con ejemplos)

La prueba de Kolmogorov-Smirnov se utiliza para comprobar si una muestra procede o no de una determinada distribución. Para realizar una prueba de Kolmogorov-Smirnov de una o dos muestras en R, podemos usar la función ks.test () . Este tutorial muestra un ejemplo de cómo utilizar esta función en la práctica. Ejemplo 1: Prueba de … Leer más

Cómo calcular la correlación entre dos columnas en Pandas

Puede usar la siguiente sintaxis para calcular la correlación entre dos columnas en un DataFrame de pandas: df [‘ columna1 ‘]. corr (df ​​[‘ columna2 ‘]) Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar esta sintaxis en la práctica. Ejemplo 1: calcular la correlación entre dos columnas El siguiente código muestra cómo calcular la correlación entre columnas … Leer más

¿Cómo calcular la asimetría y la curtosis en R?

En estadística, la asimetría y la curtosis son dos formas de medir la forma de una distribución. La asimetría es una medida de la asimetría de una distribución. Este valor puede ser positivo o negativo. Un sesgo negativo indica que la cola está en el lado izquierdo de la distribución, que se extiende hacia valores … Leer más