Luis Benites Uno de los principales supuestos en la regresión lineal es que no existe correlación entre residuos consecutivos . En otras palabras, se asume que los residuos son independientes. Cuando se infringe esta suposición, es probable que se subestimen los errores estándar de los coeficientes en un modelo de regresión, lo que significa que es más … Leer más
La regla empírica , a veces llamada regla 68-95-99.7, establece que para un conjunto de datos dado con una distribución normal: El 68% de los valores de los datos caen dentro de una desviación estándar de la media. El 95% de los valores de los datos caen dentro de dos desviaciones estándar de la media. … Leer más
Una hipótesis estadística es una suposición sobre un parámetro de población . Por ejemplo, podemos suponer que la altura media de un hombre en los EE. UU. Es de 70 pulgadas. La suposición sobre la altura es la hipótesis estadística y la verdadera altura media de un hombre en los EE. UU. Es el parámetro … Leer más
Un histograma es una forma útil de visualizar la distribución de valores para una variable dada. Para crear un histograma para una variable en R, puede usar la función hist () . Y para crear un histograma para dos variables en R, puede usar la siguiente sintaxis: hist (variable1, col = ‘ rojo ‘) hist … Leer más
La regresión curvilínea es el nombre que se le da a cualquier modelo de regresión que intente ajustar una curva en lugar de una línea recta. Los ejemplos comunes de modelos de regresión curvilínea incluyen: Regresión cuadrática: se utiliza cuando existe una relación cuadrática entre una variable predictora y una variable de respuesta . Cuando … Leer más
La prueba de Shapiro-Wilk es una prueba de normalidad. Se utiliza para determinar si una muestra proviene o no de una distribución normal . Para realizar una prueba de Shapiro-Wilk en Python podemos utilizar la función scipy.stats.shapiro () , que adopta la siguiente sintaxis: scipy.stats.shapiro (x) dónde: x: una matriz de datos de muestra. Esta … Leer más
Se utiliza un ANOVA de una vía para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos independientes. Las hipótesis utilizadas en un ANOVA son las siguientes: H 0 : Las medias son iguales para cada grupo. H A : Al menos uno de los medios es … Leer más
Los archivos CSV (valores separados por comas) son una de las formas más comunes de almacenar datos. Afortunadamente, la función de pandas read_csv () le permite leer fácilmente archivos CSV en Python en casi cualquier formato que desee. Este tutorial explica varias formas de leer archivos CSV en Python usando el siguiente archivo CSV llamado … Leer más
A menudo, en las estadísticas, nos interesa recopilar datos para poder responder alguna pregunta de investigación. Por ejemplo, es posible que queramos responder las siguientes preguntas: 1. ¿Cuál es el ingreso familiar promedio en Miami, Florida? 2. ¿Cuál es el peso medio de una determinada población de tortugas? 3. ¿Qué porcentaje de residentes en un … Leer más
Se utiliza un ANOVA de medidas repetidas para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos en los que aparecen los mismos sujetos en cada grupo. Un ANOVA de medidas repetidas se utiliza normalmente en dos situaciones específicas: 1. Medir las puntuaciones medias de los sujetos … Leer más