¿Qué es el supuesto de normalidad en estadística?

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Muchas pruebas estadísticas se basan en algo llamado supuesto de normalidad . Esta suposición establece que si recolectamos muchas muestras aleatorias independientes de una población y calculamos algún valor de interés (como la media muestral ) y luego creamos un histograma para visualizar la distribución de las medias…

Gráfico de burbujas en Hojas de cálculo de Google (paso a paso)

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un gráfico de burbujas es un tipo de gráfico que le permite visualizar tres variables en un conjunto de datos a la vez. Las dos primeras variables se utilizan como coordenadas (x, y) en un diagrama de dispersión y la tercera variable se utiliza para representar el tamaño….

Una guía para el procedimiento Benjamini-Hochberg

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Siempre que realice una prueba estadística, es posible que obtenga un valor p inferior a 0,05 por pura casualidad, incluso si su hipótesis nula es cierta. Por ejemplo, suponga que desea saber si una determinada planta tiene una altura media superior a 10 pulgadas. Sus hipótesis nulas y…

Cómo realizar un ANOVA de medidas repetidas a mano

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Se utiliza un ANOVA de medidas repetidas para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos en los que aparecen los mismos sujetos en cada grupo. Este tutorial explica cómo realizar un ANOVA de medidas repetidas unidireccionales a mano….

Distribución normal frente a distribución t: ¿Cuál es la diferencia?

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La distribución normal es la distribución más utilizada en todas las estadísticas y es conocida por ser simétrica y con forma de campana. Una distribución estrechamente relacionada es la distribución t , que también es simétrica y con forma de campana, pero tiene “colas” más pesadas que la…

Error estándar de medición: definición y ejemplo

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un error estándar de medición , a menudo denominado SE m , estima la variación en torno a una puntuación «verdadera» para un individuo cuando se toman medidas repetidas. Se calcula como: SE m = s√ 1-R dónde: s: la desviación estándar de las mediciones R: el coeficiente…

Cómo verificar los supuestos de ANOVA

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un ANOVA de una vía o anova unidireccional es una prueba estadística que se utiliza para determinar si existe o no una diferencia significativa entre las medias de tres o más grupos independientes. Aquí hay un ejemplo de cuándo podríamos usar un ANOVA unidireccional: Divide al azar una…

Mesa U de Mann-Whitney

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Las siguientes tablas proporcionan valores críticos para las pruebas U de Mann-Whitney de dos colas para varios niveles de alfa. Para las pruebas de una cola, simplemente duplique el valor de alfa y use la tabla de dos colas apropiada. Lea el tutorial de la prueba U de…

Cómo crear líneas suaves en ggplot2 (con ejemplos)

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Puede trazar una línea suave en ggplot2 usando la función geom_smooth () , que usa la siguiente sintaxis básica: ggplot (gl, aes (x = x, y = y)) + geom_smooth () Este tutorial muestra varios ejemplos de cómo utilizar esta función en la práctica. Ejemplo: crear líneas suaves…

Covarianza versus varianza: ¿Cuál es la diferencia?

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La varianza y la covarianza son dos términos que se utilizan a menudo en estadística. Aunque suenan similares, son bastante diferentes. La varianza mide la dispersión de los valores en un conjunto de datos determinado. Es decir una sola variable. La covarianza mide cómo los cambios en una…