Luis Benites

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0El error porcentual absoluto medio (MAPE) se usa comúnmente para medir la precisión predictiva de los modelos. Se calcula como: MAPE = (1 / n) * Σ (| real – predicción | / | real |) * 100 dónde: Σ – un símbolo que significa «suma» n –…

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0A menudo, en estadística, nos interesa determinar el valor p asociado con una determinada puntuación z que resulta de una prueba de hipótesis . Si este valor p está por debajo de algún nivel de significancia, podemos rechazar la hipótesis nula de nuestra prueba de hipótesis. Para encontrar…

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un intervalo de confianza es un rango de valores que probablemente contenga un parámetro de población con un cierto nivel de confianza. Se calcula utilizando la siguiente fórmula general: Intervalo de confianza = (estimación puntual) +/- (valor crítico) * (error estándar) https://r-project.org https://www.python.org/ https://www.stata.com/

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0A menudo usamos tres valores de suma de cuadrados diferentes para medir qué tan bien una línea de regresión realmente se ajusta a un conjunto de datos: 1. Suma de cuadrados totales (SST): la suma de las diferencias cuadradas entre los puntos de datos individuales (y i )…

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Ocasionalmente, es posible que desee agregar una matriz NumPy como una nueva columna a un DataFrame de pandas. Afortunadamente, puede hacer esto fácilmente usando la siguiente sintaxis: df [‘ nueva_columna ‘] = nombre_matriz. tolist () Este tutorial muestra un par de ejemplos de cómo utilizar esta sintaxis en…

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0En estadística, a menudo usamos el coeficiente de correlación de Pearson para medir la relación lineal entre dos variables. Sin embargo, a veces nos interesa comprender la relación entre dos variables mientras controlamos por una tercera variable . Por ejemplo, supongamos que queremos medir la asociación entre el…

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0A menudo, puede estar interesado en encontrar todos los valores únicos en varias columnas en un DataFrame de pandas. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando la función pandas unique () combinada con la función ravel () : unique () : devuelve valores únicos en orden de aparición….

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Una distribución uniforme es una distribución de probabilidad en la que es igualmente probable que se elija cada valor entre un intervalo de a a b . La probabilidad de que obtengamos un valor entre x 1 y x 2 en un intervalo de a a b se…

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un coeficiente Phi (a veces llamado coeficiente de contingencia cuadrático medio ) es una medida de la asociación entre dos variables binarias. Para un determinado tabla 2 × 2 para dos variables aleatorias x y y : El coeficiente Phi se puede calcular como: Φ = (AD-BC) /…

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La prueba exacta de Fisher se utiliza para determinar si existe o no una asociación significativa entre dos variables categóricas. Por lo general, se usa como una alternativa a la prueba de independencia de chi-cuadrado cuando uno o más de los recuentos de celdas en una tabla de…