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El lenguaje de programación R ofrece dos funciones útiles para ver y eliminar objetos dentro de un espacio de trabajo de R:
- ls (): enumera todos los objetos en el espacio de trabajo actual
- rm (): elimina uno o más objetos del espacio de trabajo actual
Este tutorial explica cómo usar la función rm () para eliminar marcos de datos en R y la función ls () para confirmar que se ha eliminado un marco de datos.
Eliminar un solo marco de datos
El siguiente código muestra cómo eliminar un solo marco de datos de su espacio de trabajo actual de R:
# enumerar todos los objetos en el espacio de trabajo actual de R ls () [1] "df1" "df2" "df3" "x" #remove df1 rm (df1) # enumerar todos los objetos en el espacio de trabajo ls () [1] "df2" "df3" "x"
Eliminar varios marcos de datos
El siguiente código muestra cómo eliminar varios marcos de datos de su espacio de trabajo actual de R:
# enumerar todos los objetos en el espacio de trabajo actual de R ls () [1] "df1" "df2" "df3" "x" #remove df1 y df2 rm (" df1 ", " df2 ") # enumerar todos los objetos en el espacio de trabajo ls () [1] "df3" "x"
Eliminar todos los marcos de datos
El siguiente código muestra cómo eliminar todos los objetos que son de tipo «data.frame» en su espacio de trabajo actual de R:
# enumerar todos los objetos en el espacio de trabajo actual de R ls () [1] "df1" "df2" "df3" "x" # eliminar todos los objetos de tipo "data.frame" rm (list = ls (all = TRUE ) [ sapply ( mget (ls (all = TRUE )), class) == " data.frame "]) # enumerar todos los objetos en el espacio de trabajo ls () [1] "x"
También puede usar la función grepl () para eliminar todos los objetos en el espacio de trabajo que contienen la frase «df»:
# enumerar todos los objetos en el espacio de trabajo actual de R ls () [1] "df1" "df2" "df3" "x" # eliminar todos los objetos que contienen "df" rm (list = ls () [ grepl (" df ", ls ())]) # enumerar todos los objetos en el espacio de trabajo ls () [1] "x"
Recursos adicionales
Cómo crear un marco de datos vacío en R
Cómo agregar filas a un marco de datos en R
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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