Una variable activa es una variable que es manipulada por el investigador. Está diseñado para arrojar luz sobre alguna parte de una pregunta o problema, y su utilidad radica en la forma en que puede ser controlado por un investigador. Por eso, una variable activa cambia de una manera bien definida y cuidadosamente manipulada en … Leer más
¿Qué es la Línea de Mejor Ajuste? La línea de mejor ajuste (o línea de tendencia) es una conjetura sobre dónde podría caer una ecuación lineal en un conjunto de datos representados en un gráfico de dispersión. Las líneas de tendencia generalmente se trazan con software, ya que una vez que tiene más de unos … Leer más
Una variable concomitante, o covariable , es una variable que observamos durante el curso de nuestra investigación o análisis estadístico, pero no podemos controlarla y no es el foco de nuestro análisis. Aunque las variables concomitantes no reciben ningún reconocimiento central, pueden confundir o interactuar con las variables que se estudian. Ignorarlos puede conducir a … Leer más
¿Qué es un Peso Beta? Un peso beta es un coeficiente de regresión estandarizado (la pendiente de una línea en una ecuación de regresión ). Se utilizan cuando tanto las variables de criterio como las de predicción están estandarizadas (es decir, convertidas a puntuaciones z ). Un peso beta será igual al coeficiente de correlación … Leer más
Es posible que desee leer este otro artículo primero: ¿Qué es la simultaneidad? ¿Qué es un modelo de ecuaciones simultáneas (SEM)? Un modelo de ecuaciones simultáneas (SEM) es un modelo en forma de un conjunto de ecuaciones lineales simultáneas . Cuando el análisis de regresión introductorio introduce modelos con una sola ecuación (por ejemplo , … Leer más
En estadística, utilizamos datos para responder preguntas interesantes. Pero no todos los datos son iguales. En realidad, hay cuatro escalas de medición de datos diferentes que se utilizan para categorizar diferentes tipos de datos: Nominal Ordinal Intervalo Proporción En esta publicación, definimos cada escala de medición y proporcionamos ejemplos de variables que se pueden usar … Leer más
[su_note note_color=»#0B65C2″ text_color=»#ffffff»] Resumen El muestreo de bolas de nieve es un método de muestreo no probabilístico en el que los participantes iniciales reclutan a otros participantes de su red, expandiendo la muestra como una bola de nieve. Este método es útil cuando se estudian poblaciones difíciles de acceder. Por ejemplo, si se investiga sobre … Leer más