La probabilidad clásica es una de las formas más antiguas de definir la probabilidad. Se basa en la suposición de que todos los eventos posibles son igualmente probables. Este concepto es fundamental para entender cómo se miden las posibilidades de que ocurra un evento específico. Por ejemplo, al lanzar una moneda, hay dos posibles resultados: … Leer más
¡Presentamos SBS Scrapper: una herramienta de extracción de datos de la SBS! En Statologos, reconocemos la importancia de contar con datos estadísticos precisos y confiables para llevar a cabo investigaciones, análisis y estudios académicos de calidad. Por eso, nos complace presentarte SBS Scrapper, una herramienta de extracción de datos estadísticos de vanguardia diseñada para simplificar … Leer más
La varianza es el valor esperado de la variación al cuadrado de una variable aleatoria a partir de su valor medio, en probabilidad y estadística. De manera informal, la varianza estima hasta qué punto un conjunto de números (aleatorios) se separan de su valor medio. El valor de la varianza es igual al cuadrado de la desviación estándar , … Leer más
¿Qué es una variable de respuesta? Una variable de respuesta es algo que «responde» a los cambios que realiza en un experimento. Es el efecto o resultado de un experimento. Los cambios en un experimento se realizan en la variable independiente (también llamada variable manipulada ); las respuestas que ocurren como resultado de esos cambios … Leer más
Instrucciones TI-83 Paso 1: Presione STAT, luego presione ENTER para ingresar a la pantalla de listas. Si ya tiene datos en L1 o L2, borre los datos: mueva el cursor a L1, presione CLEAR y luego ENTER. Repita para L2. Paso 2: Ingrese sus variables x , una a la vez en la columna L1. … Leer más
¿Qué es la regresión de Poisson? La familia de distribuciones de Poisson. La regresión de Poisson se utiliza para modelar variables de respuesta (valores Y) que son recuentos. Le dice qué variables explicativas tienen un efecto estadísticamente significativo en la variable de respuesta. En otras palabras, le dice qué valores de X funcionan en el … Leer más
Modelo Aditivo y Modelo Multiplicativo en Regresión El modelo aditivo y el modelo multiplicativo son generalizaciones del modelo de regresión lineal “habitual” (Hastie & Tibshirani, 1990). El modelo aditivo es la suma aritmética de los efectos individuales de las variables predictoras . Para un experimento de dos factores (X, Y), el modelo aditivo puede ser … Leer más
¿Cuál es la distancia de Mahalanobis? La distancia de Mahalanobis (MD) es la distancia entre dos puntos en un espacio multivariado . En un espacio euclidiano regular , las variables (por ejemplo, x, y, z) se representan mediante ejes trazados en ángulo recto entre sí; La distancia entre dos puntos cualesquiera se puede medir con … Leer más
¿Qué significa Detrend Data? Detrending es eliminar una tendencia de una serie de tiempo ; una tendencia generalmente se refiere a un cambio en la media a lo largo del tiempo. Cuando elimina la tendencia de los datos, elimina un aspecto de los datos que cree que está causando algún tipo de distorsión. Por ejemplo, … Leer más
Un modelo semiparamétrico es un modelo de regresión con un componente de dimensión finita e infinita. Un componente de dimensión finita está atravesado por una lista de vectores (un vector es un objeto que tiene tanto magnitud como dirección). Los espacios bidimensionales y tridimensionales con los que tratamos en la geometría cotidiana son ejemplos de … Leer más