Actualizado por ultima vez el 18 de octubre de 2022, por Luis Benites.
¿Qué significa Detrend Data?
Detrending es eliminar una tendencia de una serie de tiempo ; una tendencia generalmente se refiere a un cambio en la media a lo largo del tiempo. Cuando elimina la tendencia de los datos, elimina un aspecto de los datos que cree que está causando algún tipo de distorsión. Por ejemplo, puede eliminar la tendencia de los datos que muestran un aumento general para ver las subtendencias. Por lo general, estas subtendencias se ven como fluctuaciones en un gráfico de serie temporal.
Métodos de eliminación de tendencia
Para eliminar la tendencia de los datos lineales, elimine las diferencias de la línea de regresión.
Debe conocer la estructura subyacente de la tendencia para eliminarla. Por ejemplo, si tiene una tendencia lineal simple para la media, calcule la línea de regresión de mínimos cuadrados para estimar la tasa de crecimiento, r. Luego reste las desviaciones de la línea de ajuste de mínimos cuadrados (es decir, las diferencias) de sus datos.
Existen muchos otros métodos, algunos de los cuales son muy complejos. Por ejemplo:
- La eliminación de tendencia cuadrática es similar a la eliminación de tendencia lineal con una gran diferencia: asume que los datos siguen patrones exponenciales y agrega un tiempo 2 .
- Las líneas de tendencia de promedio móvil se pueden eliminar con el filtro Baxter-King .
- Los componentes cíclicos de las series de tiempo se pueden eliminar con el filtro de Hodrick-Prescott.
Las técnicas de eliminación de tendencias suelen ser muy específicas de su campo de estudio; si tiene datos que no están correlacionados linealmente, es posible que desee buscar métodos de eliminación de tendencias específicos del tema. Por ejemplo, Dave Meko de la Universidad de Arizona tiene notas detalladas sobre varios tipos de técnicas de eliminación de tendencias utilizadas en la investigación de anillos de árboles. Puedes encontrar esas notas aquí .
usando tecnología
La mayoría de los paquetes de software estadístico tienen opciones para eliminar la tendencia. Por ejemplo:
En Matlab:
Use uno de los siguientes comandos:
- y = detrend(x) para eliminar el mejor ajuste de línea recta del vector x.
- y = detrend(x,’constant’) para eliminar el valor medio del vector x.
- y = detrend(x,’linear’,bp) para eliminar una tendencia lineal continua por partes del vector x.
