Confidencialidad vs anonimato: ¿Cuál es la diferencia?

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Cuando los investigadores utilizan encuestas para recopilar datos de personas, a menudo dicen que la encuesta se llevará a cabo de forma confidencial o anónima . Los individuos a menudo confunden estos dos términos, pero la distinción entre ellos es importante.

Recopilación de datos de forma confidencial

Cuando los datos se recopilan de forma confidencial , los investigadores pueden identificar sujetos individuales y sus respuestas específicas. Por lo general, los investigadores asignarán un número o algún código a cada individuo para que puedan ser identificados.

Una vez que se recopilan los datos de la encuesta, hay varias formas de garantizar que estén protegidos y permanezcan confidenciales, que incluyen:

  • Uso de salvaguardias físicas para proteger los datos, como gabinetes cerrados con llave, salas de entrevistas aisladas, oficinas privadas, centros de datos protegidos con contraseña, etc.
  • Permitir que el menor número posible de personas pueda acceder a los datos para evitar la posibilidad de que alguien filtre la información en caso de accidente.
  • Usar contraseñas de computadora, software antivirus, cortafuegos y encriptación para garantizar que nadie sin permiso pueda acceder a los datos almacenados digitalmente.

Cuando se informan los resultados de una encuesta, los datos totales deben agruparse para que no se puedan conocer las respuestas de ningún individuo en particular. Por ejemplo, un estudio puede decir que «el 40% de las personas dijeron que se sentían confiadas en sus habilidades de negociación» en lugar de decir algo como «las personas con los apellidos Smith, Anderson, Miller y Hovak dijeron que se sentían confiadas en sus habilidades de negociación». . «

Todas las estadísticas y cifras compartidas en los resultados de un estudio deben indicarse a nivel de grupo, no a nivel individual.

Recopilación de datos de forma anónima

Cuando los datos se recopilan de forma anónima , los investigadores no pueden identificar sujetos individuales y sus respuestas específicas. Es decir, solo los propios individuos saben que participaron en el estudio y solo ellos conocen sus respuestas específicas.

Cuando los datos se recopilan de esta manera, las personas se desidentifican y no hay códigos asignados a las personas, por lo que es imposible vincular respuestas específicas a determinadas personas.

Esto significa que no se recopila información sobre personas específicas, como dirección, nombre, número de teléfono, número de seguro social o cualquier otra información que permita vincular a una persona con sus respuestas a la encuesta.

Confidencialidad versus anonimato

Es importante señalar que un estudio de investigación puede cobrar datos no tanto de forma confidencial y anónima.

Por ejemplo, si los investigadores invitan a personas a responder personalmente a las preguntas de la encuesta en una sala privada, entonces, obviamente, los datos no serán anónimos, ya que los investigadores saben qué personas proporcionaron qué respuestas. En este caso, deben asegurarse de que los datos de la encuesta se recopilen y almacenen de forma confidencial.

Por otro lado, si las personas completan una encuesta en línea de forma anónima, no es necesario almacenar los datos de forma confidencial porque no existen características de identificación únicas que puedan vincular las respuestas de la encuesta a personas específicas. En este caso, los investigadores simplemente deben asegurarse de que, cuando comparten los datos, se agreguen y se informen a nivel de grupo.

Para los datos que se recopilan a través de encuestas en línea, los investigadores también deben asegurarse de que no sea posible identificar la dirección IP específica de la que provienen las respuestas de la encuesta; de lo contrario, será posible identificar qué personas en direcciones IP específicas proporcionaron qué respuestas. Esto violaría el anonimato de las personas.

La importancia de informar a las personas

Ya sea que los datos se recopilen de forma confidencial o anónima, es importante que los investigadores informen a las personas del estudio sobre cómo se recopilarán, almacenarán y compartirán los datos antes de permitir que las personas proporcionen respuestas a la encuesta. En cualquier caso, es importante que las personas sepan que sus respuestas serán privadas.

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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