En estadística, la correlación se refiere a la fuerza y dirección de una relación entre dos variables. El valor de un coeficiente de correlación puede variar de -1 a 1, con las siguientes interpretaciones:
- -1: una relación negativa perfecta entre dos variables
- 0: sin relación entre dos variables
- 1: una relación positiva perfecta entre dos variables
Un tipo especial de correlación se llama Correlación de rango de Spearman , que se utiliza para medir la correlación entre dos variables clasificadas. (por ejemplo, rango del puntaje del examen de matemáticas de un estudiante versus rango del puntaje del examen de ciencias en una clase).
Este tutorial explica cómo calcular la correlación de rango de Spearman entre dos variables en Excel.
Ejemplo: correlación de rango de Spearman en Excel
Realice los siguientes pasos para calcular la correlación de rango de Spearman entre el puntaje del examen de matemáticas y el puntaje del examen de ciencias de 10 estudiantes en una clase en particular.
Paso 1: Ingrese los datos.
Ingrese los puntajes del examen para cada estudiante en dos columnas separadas:
Paso 2: Calcule los rangos para cada puntaje de examen.
A continuación, calcularemos la clasificación para cada puntaje de examen. Use las siguientes fórmulas en las celdas D2 y E2 para calcular los rangos de matemáticas y ciencias para el primer estudiante, Austin:
Celda D2: = RANK.AVG (B2, $ B $ 2: $ B $ 11, 0)
Celda E2: = RANK.AVG (C2, $ C $ 2: $ C $ 11, 0)
A continuación, resalte las celdas restantes para completar:
Luego haga clic en Ctrl + D para completar los rangos de cada estudiante:
Paso 3: Calcule el coeficiente de correlación de rango de Spearman.
Por último, calcularemos el coeficiente de correlación de rango de Spearman entre los puntajes de matemáticas y los puntajes de ciencias usando la función CORREL () :
La correlación de rango de Spearman resulta ser -0,41818 .
Paso 4 (Opcional): Determine si la correlación de rango de Spearman es estadísticamente significativa.
En el paso anterior, encontramos que la correlación de rango de Spearman entre los puntajes de los exámenes de Matemáticas y Ciencias era -0,41818 , lo que indica una correlación negativa entre las dos variables.
Sin embargo, para determinar si esta correlación es estadísticamente significativa, necesitaríamos consultar una tabla de correlación de rangos de valores críticos de Spearman, que muestra los valores críticos asociados con varios tamaños de muestra (n) y niveles de significancia (α).
Si el valor absoluto de nuestro coeficiente de correlación es mayor que el valor crítico en la tabla, entonces la correlación entre las dos variables es estadísticamente significativa.
En nuestro ejemplo, el tamaño de nuestra muestra fue n = 10 estudiantes. Usando un nivel de significancia de 0.05, encontramos que el valor crítico es 0.564 .
Debido a que el valor absoluto del coeficiente de correlación de rango de Spearman que calculamos ( 0.41818 ) no es mayor que este valor crítico, significa que la correlación entre los puntajes de Matemáticas y Ciencias no es estadísticamente significativa.
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