Factor de Bayes: definición simple

Actualizado el 14 de octubre de 2021, por Luis Benites.

Un factor de Bayes es la relación entre la probabilidad de una hipótesis particular y la probabilidad de otra. Puede interpretarse como una medida de la fuerza de la evidencia a favor de una teoría entre dos teorías en competencia.

Esto se debe a que el factor de Bayes nos brinda una forma de evaluar los datos a favor de una hipótesis nula y de usar información externa para hacerlo. Nos dice cuál es el peso de la evidencia a favor de una hipótesis dada.

Desempaquetando el Factor de Bayes

Cuando comparamos dos hipótesis, H 1 (la hipótesis alternativa ) y H 0 (la hipótesis nula), el factor de Bayes a menudo se escribe como B 10 . Se puede definir matemáticamente como
factor de bayes
El criterio de Schwarz es una de las formas más fáciles de calcular la aproximación aproximada del factor de Bayes.

Interpretación de los factores de Bayes

Un factor de Bayes puede ser cualquier número positivo. Una de las interpretaciones más comunes es esta, propuesta por primera vez por Harold Jeffereys (1961) y ligeramente modificada por Lee y Wagenmakers en 2013 :

Si B10 es entonces usted tiene…
> 100 Evidencia extrema para H 1
30 – 100 Evidencia muy fuerte para H 1
10 – 30 Fuerte evidencia para H 1
3 – 10 Evidencia moderada para H 1
1 – 3 Evidencia anecdótica para H 0
1 Sin evidencia
1/3 – 1 Evidencia anecdótica para H 0
1/3 – 1/10 Evidencia moderada para H 0
1/10 – 30/1 Fuerte evidencia para H 0
1/30 – 1/100 Evidencia muy fuerte para H 0
< 1/100 Evidencia extrema para H 0

Referencias

Kass y Raftery, Factores de Bayes. Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística
vol. 90, No. 430 (junio de 1995), págs. 773-795
Obtenido de http://www.jstor.org/stable/2291091 el 31 de marzo de 2018

Lavine y Schervish. Factores de Bayes: qué son y qué no son. El estadístico estadounidense, vol. 53, No. 2 (mayo de 1999), págs. 119-122. Recuperado de http://www.jstor.org/stable/2685729 el 31 de marzo de 2018.

Barba, Dienes, Muirhead y West. Uso de factores de Bayes para probar hipótesis sobre la efectividad de la intervención en la investigación de adicciones. Adiccion. 2016 diciembre; 111(12): 2230–2247. Recuperado de https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5111611/ el 31 de marzo de 2018

Morey, Ricardo. ¿Qué es un factor de Bayes? Factor de Bayes, febrero de 2014. Recuperado de http://bayesfactor.blogspot.com/2014/02/the-bayesfactor-package-this-blog-is.html el 31 de marzo de 2018

FelixS, ¿Cómo se siente un factor B?. R-Blog, 29 de enero de 2015. Recuperado de https://www.r-bloggers.com/what-does-a-bayes-factor-feel-like/ el 31 de marzo de 2018

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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