Medidas de propagación: definiciones, ejemplos

Actualizado el 14 de octubre de 2021, por Luis Benites.

¿Qué son las medidas de propagación?

Las medidas de dispersión (también llamadas medidas de dispersión ) te dicen algo sobre qué tan amplio es el conjunto de datos. Hay varias medidas básicas de propagación utilizadas en las estadísticas. Los más comunes son:

1. El rango (incluyendo el rango intercuartil y el rango interdecilo ),
2. La desviación estándar ,
3. la varianza ,
4. Cuartiles .

1. La gama

El rango le dice cuánto hay entre el valor más bajo (inicio) y el valor más alto (final). Imagen: Rutgers.edu.

El rango es una estadística básica que le indica el rango de valores. Por ejemplo, si su valor mínimo es $10 y el valor máximo es $100, entonces el rango es $90 ($100 – $10). Una estadística similar es el rango intercuartílico, que le indica el rango en el medio cincuenta por ciento de un conjunto de datos; en otras palabras, es donde tiende a estar la mayor parte de los datos.
Consulte : El rango y el rango intercuartílico para ver ejemplos y pasos de cálculo.
Otra medida menos común es el rango semiintercuartílico , que es la mitad del rango intercuartílico.

2. Desviación estándar

En pocas palabras, la desviación estándar es una medida de cuán dispersos están los datos alrededor del centro de la distribución (la media ). También le da una idea de dónde, en términos porcentuales, cae un determinado valor. Por ejemplo, supongamos que realizó una prueba y se distribuyó normalmente (con forma de campana). Obtienes una desviación estándar por encima de la media. Eso le dice que su puntaje lo coloca en el 84% superior de los examinados.
Consulte : Desviación estándar para ver ejemplos y pasos de cálculo.

3. La variación

La varianza es una estadística muy simple que le da una idea extremadamente aproximada de cuán disperso está un conjunto de datos. Como medida de propagación, en realidad es bastante débil. Una variación grande de 22 000, por ejemplo, no dice mucho sobre la distribución de datos, ¡aparte de que es grande! La razón más importante por la que existe la varianza es para brindarle una forma de encontrar la desviación estándar: la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.

Consulte : Varianza para ver ejemplos y pasos de cálculo.

4. Cuartiles

Un conjunto de números (-2,-1,0,1,2) dividido en cuatro cuartiles.

Los cuartiles dividen su conjunto de datos en cuartos según el lugar en el que se encuentran esos números en la recta numérica. Al igual que la varianza, el cuartil no es muy útil por sí solo. En cambio, se usa para encontrar valores más útiles como el rango intercuartílico.

Ver: Cuartiles para una definición más detallada y pasos de cálculo.

Referencias

Gonick, L. La guía de dibujos animados para estadísticas , HarperPerennial. 1993