Problemas y respuestas de práctica de probabilidad normal

Actualizado el 14 de octubre de 2021, por Luis Benites.

Estos problemas de práctica de probabilidad normal lo ayudarán a practicar el cálculo de puntajes z y el uso de la tabla z .

problemas de práctica de probabilidad normal

Pasos generales para resolver problemas de práctica de probabilidad normal:

  1. Use la ecuación anterior para encontrar un puntaje z . Si no sabe cómo buscar puntajes z (o si desea más práctica, consulte este artículo de puntaje z para ver videos e instrucciones paso a paso).
  2. Busque el puntaje z en la tabla z y encuentre el área.
  3. Convierte el área a un porcentaje.

Si necesita más ayuda con estos pasos, consulte el índice de problemas de palabras de distribución normal , que describe los pasos en detalle (con videos).

Problemas de práctica de probabilidad normal.

Haga clic en la pregunta para la respuesta!

1. Las puntuaciones de una prueba en particular se distribuyen normalmente con una desviación estándar de 4 y una media de 30. ¿Cuál es la probabilidad de que alguien obtenga una puntuación inferior a 40?

  • z = 40-30/4 = 2.5. Area to the left of 2.5 =.9938.

2. Los salarios anuales de una empresa grande tienen una distribución aproximadamente normal con una media de $50 000 y una media de $20 000. ¿Qué porcentaje de trabajadores de la empresa puede tener menos de $40,000?

  • z = 40000-50000/20000 = -.5 = .3085 = 30.85%.

3. Las puntuaciones de CI tienen una distribución normal con una media de 100 y una desviación estándar de 15. ¿Qué porcentaje de personas tienen un CI superior a 120?

  • z = (120-100)/15 = 1.33 = 1 – 0.9082 = 0.0918 (9.18%).

4. La cantidad de tiempo que un estudiante de estadística dedica a estudiar para un examen tiene una distribución normal. Si el tiempo promedio dedicado al estudio es de 12 horas y la desviación estándar es de 4 horas, ¿cuál es la probabilidad de que un estudiante dedique más de 8 horas al estudio?

  • z = (8-12) / 4 = 1 – .1587 = 0.8413 = 84.13%

5. La cantidad de dulces que dispensa una máquina de dulces se distribuye normalmente con una media de 0,9 onzas y una desviación estándar de 0,1 onzas. Si la máquina se usa 500 veces, ¿cuántas veces dispensará más de 1 onza de caramelo?

  • First, find the probability of more than 1 oz candy being dispensed: z = 1 – 0.9 / 0.1 = 1 = .8413. The area greater than this (to the right of the z-score) is 1 – .8413 = 0.1587. Finally, find 15.87% of 500 = 79.35 (rounded down that’s 79 times out of 500).

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Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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