Actualizado por ultima vez el 28 de marzo de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es una distribución normal inversa?
Una distribución normal inversa es una forma de trabajar hacia atrás a partir de una probabilidad conocida para encontrar un valor de x. Es un término informal y no se refiere a una distribución de probabilidad en particular.
Nota : la distribución gaussiana inversa y la distribución normal inversa a menudo se confunden. Consulte este comentario al final del artículo para obtener una aclaración.
Cómo encontrar la normal inversa en la TI-83 con el comando InvNorm
La función InvNorm (función de distribución de probabilidad normal inversa) de la TI-83 le proporciona un valor x si introduce el área (región de probabilidad) a la izquierda del valor x. El área debe estar entre 0 y 1. También debe ingresar la media y la desviación estándar .
Ejemplo de pregunta : encuentre el percentil 90 para una distribución normal con una media de 70 y una desviación estándar de 4.5.
Paso 1: presione 2nd y luego VARS para acceder al menú DISTR.
Paso 2: Flecha hacia abajo hasta 3:invNorm( y presione ENTER.
Paso 3: Escriba el área, la media y la desviación estándar en el siguiente formato:
invNorm (probabilidad, media, desviación estándar).
Para este ejemplo, su entrada se verá así:
invNorm(90,70,4,.5). El valor de x (percentil 90) es 75,767.
¿Cuál es la diferencia entre la distribución normal inversa y la distribución gaussiana inversa?
Los nombres «Distribución gaussiana» y «Distribución normal» significan lo mismo (es decir, una curva en forma de campana). Los físicos usan el término gaussiano y los estadísticos usan el término «normal». Sin embargo, la distribución normal inversa no es lo mismo que la distribución gaussiana inversa . La distribución normal inversa se refiere a la técnica de trabajar hacia atrás para encontrar valores de x. En otras palabras, estás encontrando lo contrario. La Gaussiana inversa es una familia de distribuciones de probabilidad continua de dos parámetros. La «inversa» en «gaussiana inversa» es engañosa porque la distribución no es en realidad una inversa . De hecho, en valores grandes de su parámetro de forma , la Gaussiana inversa se ve exactamente como la distribución normal.
