Población objetivo: definición, ejemplos

Actualizado el 29 de enero de 2022, por Luis Benites.

muestreo de la población objetivo

Su población objetivo es el grupo sobre el que desea saber más.

La población objetivo es un término informal que se utiliza principalmente en epidemiología. En general, se define como un grupo o conjunto de elementos sobre los que desea obtener más información.

La mayoría de las veces, “población objetivo” y “ población ” son sinónimos. Sin embargo, agregar la palabra objetivo enfatiza que a veces no damos en el blanco en el muestreo y no siempre damos en el blanco: las muestras pueden no ser representativas de la población que originalmente tenía la intención de muestrear. Por ejemplo, es posible que desee encuestar a todos los adultos hospitalizados en los Estados Unidos (la población objetivo), pero las restricciones presupuestarias limitan su encuesta a pacientes hospitalizados solo en cuatro ciudades de los EE. UU. Es probable que la población muestreada y la población objetivo en este escenario sean bastante diferente.

Unidades de población objetivo

En algunas áreas como el análisis de regresión en epidemiología, es especialmente importante identificar la población objetivo. Si bien el análisis de datos en las ciencias siempre incluye las unidades correctas (por ejemplo, ¿el tiempo se midió en segundos, décadas o años luz?), se omite información específica sobre la población. Por ejemplo, supongamos que su población objetivo son personas que viven en los Estados Unidos: ¿incluye solo ciudadanos? ¿Extranjeros residentes? ¿Refugiados? Si ejecuta una regresión que involucra a personas sin especificar exactamente quién es la población objetivo, conduce a una «ambigüedad sin esperanza» (Rothman et. al, 2008)

Referencias

Gail, M. y Benichou, J. (2000). Enciclopedia de métodos epidemiológicos. John Wiley e hijos.
Rothman, K. et al. (Ed.) (2008). Epidemiología moderna . Lippincott Williams & Wilkins.

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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