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R es uno de los lenguajes de programación más populares para trabajar con datos. Pero antes de que podamos trabajar con datos, ¡tenemos que introducir datos en R!
Si ya tiene sus datos ubicados en un archivo CSV o Excel, puede seguir los pasos de estos tutoriales para importarlos a R:
Sin embargo, a veces es posible que desee ingresar manualmente datos sin procesar en R. Este tutorial explica cómo hacerlo.
Ingrese un vector
Podemos usar la siguiente sintaxis para ingresar un solo vector de valores numéricos en R:
#crear vector de valores numéricos valores_numéricos <- c (1, 3, 5, 8, 9) # muestra la clase de la clase de vector (numeric_values) [1] "numérico" #display vector de valores numéricos valores_numéricos [1] 1 3 5 8 9 #retornar el segundo elemento en el vector valores_numéricos [4] [1] 8
Podemos usar la misma sintaxis para ingresar un vector de valores de caracteres:
#crear vector de valores de caracteres char_values <- c ("Bob", "Mike", "Tony", "Andy") #display clase de clase de vector (char_values) [1] "personaje"
Ingrese un marco de datos
Podemos usar la siguiente sintaxis para ingresar un marco de datos de valores en R:
#create data frame df <- data.frame (equipo = c ("A", "A", "B", "B", "C"), puntos = c (12, 15, 17, 24, 27), asiste = c (4, 7, 7, 8, 12)) #display marco de datos df puntos de equipo asiste 1 A 12 4 2 A 15 7 3 B 17 7 4 B 24 8 5 C 27 12 # muestra la clase de la clase df (df) [1] "data.frame" #return value en la cuarta fila y la tercera columna df [4, 3] [1] 8
Ingrese una matriz
Podemos usar la siguiente sintaxis para ingresar una matriz de valores en R:
#crear matriz con dos columnas y cinco filas puntos = c (12, 15, 17, 24, 27) asiste = c (4, 7, 7, 8, 12) #column une los dos vectores para crear una matriz mat <- cbind (puntos, asistencias) #display matrix mat puntos asiste [1,] 12 4 [2,] 15 7 [3,] 17 7 [4,] 24 8 [5,] 27 12 # mostrar clase de mat class (mat) [1] "matriz" #return value en cuarta fila y segunda columna tapete [4, 2] asiste 8
Nota: Una matriz requiere que cada columna sea del mismo tipo, a diferencia de los marcos de datos.
Puede encontrar más tutoriales de R aquí .
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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