Puede utilizar la siguiente sintaxis para trazar una serie de tiempo en Matplotlib:
importar matplotlib. pyplot como plt plt. trama (gl. x , gl. y )
Esto supone que la variable x es de la clase datetime.datetime () .
Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar esta sintaxis para trazar datos de series de tiempo en Python.
Ejemplo 1: trazar una serie temporal básica en Matplotlib
El siguiente código muestra cómo trazar una serie de tiempo en Matplotlib que muestra las ventas totales realizadas por una empresa durante 12 días consecutivos:
importar matplotlib. pyplot como plt
importar fecha y hora
importar numpy como np
importar pandas como pd
# definir datos
df = pd. DataFrame ({' fecha ': np. Array ([datetime. Datetime (2020, 1, i + 1)
para i en el rango (12)]),
' ventas ': [3, 4, 4, 7, 8, 9, 14, 17, 12, 8, 8, 13]})
#plot series temporales
plt. plot (df. date , df. sales , linewidth = 3 )
El eje x muestra la fecha y el eje y muestra las ventas totales en cada fecha.
Ejemplo 2: personalizar las etiquetas de título y eje
Puede usar el siguiente código para agregar un título y etiquetas de eje al gráfico:
importar matplotlib. pyplot como plt
importar fecha y hora
importar numpy como np
importar pandas como pd
# definir datos
df = pd. DataFrame ({' fecha ': np. Array ([datetime. Datetime (2020, 1, i + 1)
para i en el rango (12)]),
' ventas ': [3, 4, 4, 7, 8, 9, 14, 17, 12, 8, 8, 13]})
#plot series temporales
plt. plot (df. date , df. sales , linewidth = 3 )
#add título y etiquetas de eje
plt. title (' Ventas por fecha ')
plt. xlabel (' Fecha ')
plt. ylabel (' Ventas ')
Ejemplo 3: Trazar varias series de tiempo en Matplotlib
El siguiente código muestra cómo trazar varias series de tiempo en una trama en Matplotlib:
importar matplotlib. pyplot como plt
importar fecha y hora
importar numpy como np
importar pandas como pd
# definir datos
df = pd. DataFrame ({' fecha ': np. Array ([datetime. Datetime (2020, 1, i + 1)
para i en el rango (12)]),
' ventas ': [3, 4, 4, 7, 8, 9, 14, 17, 12, 8, 8, 13]})
df2 = pd. DataFrame ({' fecha ': np. Array ([datetime. Datetime (2020, 1, i + 1)
para i en el rango (12)]),
' devuelve ': [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 3, 2, 3, 4, 7]})
#plot ambas series de tiempo
plt. plot (df. date , df. sales , label = ' sales ', linewidth = 3 )
plt. plot (df2. date , df2. returns , color = ' red ', label = ' returns ', linewidth = 3 )
#add título y etiquetas de eje
plt. title (' Ventas por fecha ')
plt. xlabel (' Fecha ')
plt. ylabel (' Ventas ')
#add legend
plt. leyenda ()
#display plot
plt. mostrar ()
Recursos adicionales
Matplotlib: Cómo crear diagramas de caja por grupo
Matplotlib: Cómo crear gráficos de barras apiladas
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
