Se utiliza una prueba t de dos muestras para comprobar si las medias de dos poblaciones son iguales o no.
Este tutorial explica cómo realizar una prueba t de dos muestras en SPSS.
Ejemplo: prueba t de dos muestras en SPSS
Los investigadores quieren saber si un nuevo tratamiento de combustible provoca un cambio en el promedio de millas por galón de un automóvil determinado. Para probar esto, llevan a cabo un experimento en el que 12 automóviles reciben el nuevo tratamiento de combustible y 12 automóviles no.
La siguiente captura de pantalla muestra las millas por galón de cada automóvil junto con el grupo al que pertenecen (0 = sin tratamiento de combustible, 1 = tratamiento de combustible):
Utilice los siguientes pasos para realizar una prueba t de dos muestras para determinar si hay una diferencia en el promedio de mpg entre estos dos grupos, según las siguientes hipótesis nulas y alternativas:
- H 0 : μ 1 = μ 2 (mpg promedio entre las dos poblaciones es igual)
- H 1 : μ 1 ≠ μ 2 (mpg promedio entre las dos poblaciones no es igual)
Utilice un nivel de significancia de α = 0.05.
Paso 1: Elija la opción Prueba T de muestras independientes.
Haga clic en la pestaña Analizar , luego en Comparar medias , luego en Prueba T para muestras independientes :
Paso 2: Complete los valores necesarios para realizar la prueba t de dos muestras.
Una vez que haga clic en Prueba T para muestras independientes , aparecerá la siguiente ventana:
Arrastre el mpg al cuadro etiquetado Variables de prueba y agrúpelo en el cuadro etiquetado Variable de agrupación . Luego haga clic en Definir grupos y defina el Grupo 1 como las filas con valor 0 y defina el Grupo 2 como las filas con valor 1. Luego, haga clic en Aceptar .
Paso 3: Interprete los resultados.
Una vez que haga clic en Aceptar , se mostrarán los resultados de la prueba t de dos muestras:
La primera tabla muestra las siguientes estadísticas resumidas para ambos grupos:
- N: el tamaño de la muestra
- Media: la media de millas por galón de los coches de cada grupo.
- Std. Desviación: la desviación estándar de las millas por galón de los automóviles en cada grupo.
- Std. Media de error: el error estándar de la media de mpg, calculada como s / √n
La segunda tabla muestra los resultados de la prueba t de dos muestras. La primera fila muestra los resultados de la prueba si asume que la varianza entre los dos grupos es igual. La segunda fila muestra los resultados de la prueba si no hace esta suposición.
En este caso, las dos versiones de la prueba producen resultados casi idénticos. Por lo tanto, simplemente nos referiremos a los resultados de la primera fila:
- t: el estadístico de prueba, que resultó ser -1.428
- df: Los grados de libertad, calculados como n 1 + n 2 -2 = 12 + 12-2 = 22
- Sig. (2 colas): el valor p de dos caras que corresponde a un valor de -1,428 con gl = 22
- Diferencia media: la diferencia entre las dos medias muestrales
- Std. Diferencia de error: el error estándar de la diferencia media.
- IC del 95% de la diferencia: el intervalo de confianza del 95% para la diferencia real entre las dos medias poblacionales
Dado que el valor p de la prueba (.167) no es menor que 0.05, no rechazamos la hipótesis nula. No tenemos evidencia suficiente para decir que la verdadera media de mpg es diferente entre los autos que reciben tratamiento y los que no.
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