Muestreo de casos extremos

Actualizado por ultima vez el 10 de enero de 2022, por Luis Benites.

¿Qué es el muestreo de casos extremos?

muestreo de casos extremosExtreme Case Sampling se enfoca en participantes con características únicas o especiales. Un caso extremo (o caso desviado) se puede considerar como un caso atípico , una observación que adquiere un valor extremadamente alto o extremadamente bajo. La idea general es que si estudia los extremos de la población, podría obtener información valiosa que se puede generalizar a la población en su conjunto. Por ejemplo, si estuviera estudiando la violencia en el centro de la ciudad, podría estudiar una ciudad con mucha violencia y compararla con una ciudad con poca violencia.

Como cualquier técnica de muestreo en la que un investigador elige casos deliberadamente, el muestreo de casos extremos podría resultar en un sesgo de selección , lo que socavaría los resultados (Collier & Mahoney, 1996). El sesgo de selección se puede evitar en gran medida si se consideran los casos extremos de ambos extremos del espectro junto con la población general en su conjunto.

Ejemplos

  • Angela Browne estudió a las víctimas masculinas de la violencia doméstica para su libro «Cuando las mujeres maltratadas matan».
  • Kristen Monroe estudió una variedad de altruistas inusuales para su libro «El corazón del altruismo». Entre ellos, un editor de poesía que, armado con un bastón, salvó a una niña de ser violada, y Otto Schindler, el empresario alemán que salvó a más de cien judíos.
  • El trabajo de Benjamin Reilly sobre el estudio de la democracia y los sistemas electorales se centró en sociedades inusuales como Papua Nueva Guinea, un país de “fragmentación étnica excepcional” que tiene miles de “micropolíticas” étnicas que hablan 840 idiomas.
  • Frederic Deyo (1987) estudió los NIC (países recientemente industrializados) de Asia oriental, que contrastaban marcadamente con otros países del Tercer Mundo.

Cuantificación de casos extremos

Gerring (2006) define los casos extremos por sus puntuaciones z , aunque esto solo funciona con casos distribuidos normalmente . Casos con gran Política Mundial. Vol 49, Número 1. Octubre, pp. 56-91.
Deyo, F. (Ed.) (1987). La economía política del nuevo industrialismo asiático. Prensa de la Universidad de Cornell.
Gerring, J. (2006). Investigación de estudio de caso: principios y práctica. Prensa de la Universidad de Cambridge.
Monroe, K. (1996). El corazón del altruismo : percepciones de una humanidad común. Prensa de la Universidad de Princeton.
Reilly, B. (2000). Sistemas Electorales para Sociedades Divididas. Recuperado el 20/01/2017 de aquí : (https://devpolicy.crawford.anu.edu.au/pdf/staff/ben_reilly/ReillyB_04.pdf.)
Tendler (1997)

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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