Muestreo de instancia modal

Actualizado por ultima vez el 12 de marzo de 2022, por Luis Benites.

¿Qué es el muestreo de instancia modal?

muestreo de instancias modales

La moda es el elemento más común (más típico) de un conjunto.

El propósito del muestreo de instancias modales es muestrear los miembros más típicos de una población. El término modal proviene de la moda , que es el elemento más común en un conjunto.

Cuestiones

Un problema con el muestreo de instancias modales es identificar cuál es el miembro más «típico» de un conjunto. El tamaño de zapato más común sería bastante fácil de averiguar a partir de los datos de ventas, pero el votante típico sería más difícil de identificar. Puede usar una edad promedio , un nivel de salario promedio o algún otro tipo de criterio promedio, pero es posible que eso no le proporcione un votante típico, solo uno que cumpla con ese criterio en particular. Otros factores como la religión y el origen étnico afectan los hábitos de votación, así como otras variables ocultas en las que quizás no haya pensado.

Dado que el muestreo de instancia modal es muy difícil de implementar de manera justa, solo se recomienda como método para encuestas o cuestionarios informales. Por ejemplo, los presentadores de noticias pueden entrevistar a un votante típico, a un residente típico o incluso a los residentes de un vecindario típico.

Otros usos del muestreo de instancia modal

El muestreo de instancia modal se puede utilizar para planificar nuevos programas y productos. Por ejemplo, Aitken et. al (2004) utilizó el muestreo de instancia modal para encuestar al usuario típico de vehículos todo terreno (ATV): varones adolescentes que asisten a escuelas comunitarias rurales. El propósito de la encuesta fue desarrollar estrategias educativas para mejorar la seguridad. De la misma manera, este tipo de muestreo también podría utilizarse para investigar nuevos productos. El cliente «típico» podría proporcionar comentarios valiosos sobre lo que piensa sobre posibles nuevas líneas de productos,

Referencias :
Aitken, M. et. Alabama. Lesiones en vehículos todo terreno en niños: estrategias para la prevención. Inj Prev. 2004 octubre; 10 (5): 303-7.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

Deja un comentario

¿Qué es una variable molesta? Las variables molestas aumentan la variabilidad en un experimento. Comenzando, una variable molesta es un…
statologos comunidad-2

Compartimos información EXCLUSIVA y GRATUITA solo para suscriptores (cursos privados, programas, consejos y mucho más)

You have Successfully Subscribed!