¿Cuál es el número necesario para dañar? (Definición y ejemplo)

El número necesario para dañar (NND) se refiere al número promedio de pacientes que necesitan estar expuestos a algún factor de riesgo para causar daño en un promedio de una persona que de otra manera no se habría dañado.

Por ejemplo, suponga que los médicos prueban un nuevo medicamento diseñado para reducir la presión arterial y descubren que uno de cada 250 pacientes experimenta un ataque cardíaco como efecto secundario.

El número necesario para dañar para este fármaco en particular sería NND = 250 .

Cuanto mayor sea el NND de un fármaco o tratamiento determinado, menor será el factor de riesgo de ese fármaco o tratamiento.

Por ejemplo, si el medicamento A tiene un NNH de 250 y el medicamento B tiene un NNH de 600 , se preferiría el medicamento B porque, en promedio, solo daña a uno de cada 600 pacientes.

Fórmula para calcular el número necesario para dañar

En la práctica, utilizamos la siguiente fórmula para calcular NNH:

Número necesario para dañar (NNH) = 1 / (I T – I C )

dónde:

  • I T – La tasa de incidencia en el grupo de tratamiento.
  • I C – La tasa de incidencia en el grupo de control

Por ejemplo, suponga que el 5% de los pacientes que usan un nuevo medicamento para la presión arterial experimentan un ataque cardíaco en comparación con el 3% de los pacientes que simplemente tomaron un placebo.

Calcularíamos el número necesario para dañar como:

  • NNH = 1 / (I T – I C )
  • NND = 1 / (.05 – .03)
  • NNH = 50

Esto significa que 50 pacientes, en promedio, necesitan estar expuestos a este medicamento para que uno de ellos experimente un ataque cardíaco que de otra manera no habría experimentado el ataque cardíaco.

NNH frente a NNT

Una métrica similar se conoce como el número necesario a tratar (NNT) , que se refiere al número promedio de pacientes que necesitan ser tratados para que una persona reciba un beneficio.

Se calcula como:

Número necesario a tratar (NNT) = 1 / (I C – I T )

dónde:

  • I T – La tasa de incidencia en el grupo de tratamiento.
  • I C – La tasa de incidencia en el grupo de control

Un nuevo fármaco o tratamiento ideal tendría un NNT bajo y un NNH alto porque esto significa que solo unas pocas personas necesitan tratamiento para que ocurra un beneficio, mientras que muchas personas necesitan tratamiento para que ocurra algo dañino.

Los médicos y los médicos a menudo miran tanto el NNH como el NNT cuando deciden si es prudente o no administrar ciertos medicamentos a los pacientes. Sin embargo, el escenario específico también marca la diferencia.

Por ejemplo, un medicamento puede tener un NNH bajo (lo que significa que los efectos dañinos ocurren con frecuencia) pero aún puede usarse si la alternativa es algo serio como un ataque cardíaco, un derrame cerebral o incluso la muerte.

Advertencias sobre el uso de NNH

Tenga en cuenta las siguientes advertencias sobre el uso de NNH como métrica:

1. El NND no es el mismo para todos los pacientes.

Número necesario para dañar (NNH) solo nos proporciona un promedio. Sin embargo, algunos pacientes, naturalmente, corren un mayor riesgo si tienen afecciones preexistentes o toman malas decisiones en su estilo de vida.

2. El marco de tiempo importa.

El marco de tiempo para un tratamiento o medicamento determinado es importante. Por ejemplo, si se administra un tratamiento a un paciente en el transcurso de cinco años, esto debe mencionarse junto con el valor de NND.

Recursos adicionales

Calculadora de número necesario para dañar
¿Qué es el riesgo atribuible?
Calculadora de riesgo atribuible
Cómo interpretar las razones de probabilidades

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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