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Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0En estadística, a menudo nos interesa comprender cómo se relacionan dos variables entre sí. Por ejemplo, podríamos querer saber: ¿Cuál es la relación entre la cantidad de horas que estudia un estudiante y la puntuación del examen que recibe? ¿Cuál es la relación entre la temperatura exterior y…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0A menudo, en los experimentos, los investigadores están interesados en comprender la relación entre una variable explicativa y una variable de respuesta . Desafortunadamente, las variables molestas a menudo surgen en los estudios experimentales, que son variables que afectan la relación entre la variable explicativa y la respuesta…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La probabilidad nos dice la probabilidad de que ocurra algún evento. Por ejemplo, suponga que el 4% de todos los estudiantes de una determinada escuela prefieren las matemáticas como materia favorita. Si seleccionamos al azar a un estudiante, la probabilidad de que prefieran las matemáticas sería del 4%….
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Se utiliza una prueba de Breusch-Pagan para determinar si hay heterocedasticidad en un análisis de regresión. Este tutorial explica cómo realizar una prueba Breusch-Pagan en Excel. Ejemplo: prueba de Breusch-Pagan en Excel Para este ejemplo usaremos el siguiente conjunto de datos que describe los atributos de 10 jugadores…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La regresión lineal simple es un método que podemos utilizar para comprender la relación entre una variable predictora y una variable de respuesta. Este tutorial explica cómo realizar una regresión lineal simple en SPSS. Ejemplo: regresión lineal simple en SPSS Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0El análisis de componentes principales, a menudo abreviado PCA, es una técnica de aprendizaje automático no supervisada que busca encontrar componentes principales (combinaciones lineales de los predictores originales) que explican una gran parte de la variación en un conjunto de datos. El objetivo de PCA es explicar la…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La regresión lineal múltiple es un método que podemos utilizar para comprender la relación entre dos o más variables explicativas y una variable de respuesta. Este tutorial explica cómo realizar una regresión lineal múltiple en SPSS. Ejemplo: regresión lineal múltiple en SPSS Supongamos que queremos saber si el…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Se utiliza una prueba U de Mann-Whitney (a veces llamada prueba de suma de rangos de Wilcoxon) para comparar las diferencias entre dos muestras cuando las distribuciones de las muestras no se distribuyen normalmente y los tamaños de las muestras son pequeños (n <30). Se considera el equivalente…
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